为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标，提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征，然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中，得到二值显著性掩模，最后经区域描绘子计算得到包含显著性目标的最小外接矩形。在两种公开的数据集上的实验结果表明，该算法在精度、召回率以及F-测度方面的表现优于现有其他几种算法，在计算效率上也具有一定的优势。因此，所提出的算法在检测效果上优于现有的显著性目标检测算法，而且还能够检测到多个显著性目标。
2022-06-25 13:59:35
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2022-06-20 18:08:09
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静态分析技术资料，讲得非常深入，是学习程序编译、静态分析、代码优化等宝贵的参考资料。纯英文资料。包括类型分析、CFG、数据流分析、条件和断言、过程内分析、控制流分析、指向分析等。
本人从事静态分析领域，做代码检测，阅读相关知识，可以帮助我掌握开发如何实现的检测器，便于跟客户沟通。
2022-06-20 13:01:08
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