基于MongoDB的数据库高可用高性能研究(毕业论文).caj

本文给出了基于 Xilinx Zynq 的软硬件协同设计的实时图像处理系统理论分析和实验验证。 设计的系统实现了 320*240 图像的实时灰度转换、边缘检测、模糊和锐化处理。本文设计的卷积协处理器通过内置的锁相环工作频率在150 MHz，单帧图像像素为 76800（320*240）， 单像素每时钟周期率下，一帧图像的处理时间约为 0.51 mS，对应的的协处理器的图像处理能力能够高达近 2000 FPS(帧/秒)，但是采用的 AXI 总线传输一帧图像需要 25mS，因此系统能够完成 40 FPS 的实时吞吐量。

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simulink仿真用于工业过程控制方面，实时反馈，PID调节控制系统

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基于OpenCV的广角镜头畸变校正及图像拼接算法研究 谢谢阅览！

随着人们生活水平的提高和传感器技术,网络通信等技术的发展,智能家居正在逐渐走进人们的日常生活中.但是传统的智能家居系统均是通过嵌入式技术,传感器技术和综合布线等技术,实现对家居设备的控制和家居环境的监测.近年来,通过室内定位技术实现家居环境中人体和物体数目及位置等信息的检测日益受到重视和广泛关注.室内定位技术作为智能家居领域中一项重要的信息处理技术,是提高家居环境舒适度,安全度,智能化程度和构建高效的智能家居系统的关键. 论文结合智能家居系统室内人员和物品定位的需求,从理论研究,仿真评估和实验验证三个角度出发,针对基于射频识别(RFID)技术的室内定位算法展开深入研究.在对几种典型的基于RFID技术的室内定位方法分析研究之后,论文重点研究了经典的基于信号强度指示法(RSSI)的LANDMARC室内定位系统及其最近邻居算法,并针对算法的不足进行改进,以提高算法定位精度.论文主要研究内容及创新点如下: 首先对经典的LANDMARC室内定位系统展开深入研究,在简要介绍了定位系统组成和能级计算方法之后,重点分析了系统最近邻居定位算法的原理和实现流程,并通过MATLAB软件模拟真实的室内环境,仿真实现该算法.

基于FPGA的可见光通信系统设计_严丹丹.caj