这篇文章主要介绍了python处理RSTP视频流过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python链接海康摄像头，并以弹出框的方式播放实时视频流， 这种方式是以弹出框的形式播放。本地测试可以，实际业务场景不建议使用。可以采用rtsp转rtmp的方式 @shared_task def parse_video(rtsp_address=None): winname = 'Video' if not rtsp_address: raise exceptions.ParseError('摄像头rstp地址错误!')

VSCode配置python调试环境 很久之前的一个东东，翻出来看看 VSCode配置python调试环境 * 1.下载python解释器 * 2.在VSCode市场中安装Python插件 * 4.在用户设置里加两条 * 5.接下来是正式的调试了 1080 两个数的平方和 Input Output Input示例 Output示例 1.下载python解释器 python 3.6.3 for windows 安装到系统某个路径例如C:\Python36 最好添加到Path，也可以不加 2.在VSCode市场中安装Pyt

本文实例讲述了Python解决鸡兔同笼问题的方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下： 问题描述 一个笼子里面关了鸡和兔子(鸡有 2 只脚,兔子有 4 只脚,没有例外)。已经知道了笼 子里面脚的总数 a,问笼子里面至少有多少只动物,至多有多少只动物 输入数据 第 1 行是测试数据的组数 n,后面跟着 n 行输入。每组测试数据占 1 行,包括一个正整 数 a (a < 32768)。 输出要求 n 行,每行输出对应一个输入。输出是两个正整数,第一个是最少的动物数,第二个是 最多的动物数,两个正整数用空格分开。如果没有满足要求的情况出现,则输出 2 个 0。 输入样例 2 3 20 输出样例 0

概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m unittest test_module.TestClass python -m unittest

本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。 通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉斯-普克(Dou

本文实例讲述了python写xml文件的操作的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 要生成的xml文件格式如下： <?xml version="1.0" ?> <!--Simple xml document__chapter 8--> <title> sample xml thing </title> ma xiaoju <affiliat

对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下： //pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x轴的范围，bins是分桶个数 pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500) 对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下： //pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300)) 以上这篇python绘制直方

本文通过Python3+pyqt5实现了python Qt GUI 快速编程的16章的excise例子。 #!/usr/bin/env python3 import random import sys from PyQt5.QtCore import (QAbstractListModel, QAbstractTableModel, QModelIndex, QSize, QTimer, QVariant, Qt,pyqtSignal) from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QHBoxLayout, QListView

作为Python开发者，你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架，希望对你有所帮助，如果你有其他更好的选择，欢迎在评论区留言。 Python 的 UI 开发工具包 Kivy Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发，如：多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。当前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。 Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如：按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。 Python 的

整理100个Python实例快速入门完整版PDF(基于最新Python3.7版本)，原文网址https://blog.csdn.net/weixin_41084236/article/details/81564963 感谢，自用完后，分享给同学们。