master进程为主进程,启动过程中读取conf配置,根据每个应用配置中的ip和端口创建监听socket,然后再根据配置中的进程数创建对应数量的子进程即worker进程,worker进程会自动继承master进程创建的监听socket,使得worker进程能够独立的接受并处理客户端的连接。而后master进程进入监听信号的逻辑中,监听worker进程退出信号(worker进程退出后,系统会自动向master进程发送一个SIGHCLD信号,mater进程会重新创建子进程,将缺失的子进程补上),master进程还会监听workermand脚本发来的停止信号(SIGINT)和平滑重启服务信号(SIG
2023-03-08 22:11:43 66KB 云服务器 转发数据
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joern-tools-master.zip,joern-0.3.1,已经配置完成下载后直接使用即可,具体实体过程详见主页文章
2023-03-08 21:13:08 68KB joern
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1. Modbus Poll和Modbus Slave 工程软件, 2. 内部有虚拟串口软件
2023-03-08 20:04:35 16.52MB Modbus
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(来源https://github.com/SebLague/Field-of-View),Unity特效,角色潜行视野可视化,战争迷雾War of fog
2023-03-07 10:42:18 1.27MB War of fog
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Pytorch 官方书籍英文版配套代码
2023-03-06 22:16:53 169.37MB pytorch 代码 书籍
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tensorflow框架的DCGAN程序
2023-03-06 21:08:01 38.86MB DCGAN DCGAN图像生成
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keytool-importkeypair-master文件下载
2023-03-06 19:35:18 1.97MB jsk签名
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基于分词与BP网络的文本分类 首先下载整个文件,BP文本分类-语义特征提取.rar主要存放了相关的数据集 代码主要包括: 1.特征提取 首先对文本信息进行分词处理,采用基于字符串匹配的方法: 依次截取一到多个词,并与字典库进行匹配。如二狗,如果匹配到字典中有这个词,则将其分为一个词;发现字典中没有与之匹配的,则说明这个不是一个词语,进行顺序操作, 2.得到分词后的文本之后,就是转换成数字编码,因此电脑没办法识别汉字。这一部分叫特征表示,即用数字的方式表示中文文本,采用的方法是基于词带模型的特征表示 3.通过2我们将文本表示成了数字,但是这样的表示通常都是稀疏的,为此我们利用降维方法,消除掉这些冗余特征。 4. 文本分类,采用的就是bp网络(1)如pca的降维数,维数过高,包含冗余数据,过低又会删除掉重要信息。(2)bp网络结构的调整,如隐含层节点数,学习率等
2023-03-06 10:05:56 3.48MB BP神经网络 文本分类器 MATLAB
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This is MATLAB code of "Matching local self-similarities across images and videos"
2023-03-05 17:40:07 1.08MB 自相似性描述子 图像检索 匹配
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奇门遁甲排盘,大六壬排盘,纯javascript开发
2023-03-03 14:07:30 404KB 大六壬排盘 奇门遁甲排盘 奇门遁甲