本文针对p-hub中心问题开发了三个新的平衡优化模型，其中旅行时间以模糊随机变量为特征。 所提出的平衡优化方法是找到枢纽设施和需求节点的位置，以使不确定行程时间的平衡服务水平最大化。 在温和的假设下，我们首先处理均衡服务水平，并将其降低到等效的概率约束。 根据等效随机规划模型的结构特点，设计了一种新的基于参数分解的混合禁忌搜索（PD-HTS）算法，该算法结合了参数分解（PD），样本均值逼近和禁忌搜索算法。 为了证明设计解决方案方法的有效性，我们使用澳大利亚邮政数据集和随机生成的数据集进行了一些数值实验。 比较研究表明，与基于参数分解的混合遗传算法相比，PD-HTS算法具有更好的性能。
2021-02-26 15:05:37
1.48MB
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location ios 13.6 包含inject.dmg和inject.dmg.signature ，将下载的文件解压放入到Location目录下的drivers目录里
2021-02-26 14:12:59
13.2MB
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location-cleaned14.2（drivers），只需要把里面的文件放到 drivers 文件夹里即可。
2021-02-24 23:10:38
18.84MB
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这个只是关键的定位包，不含主体location软件包
举例 ： 放在location / drivers /8.4（这个换成对应的版本号文件夹即可）/ 文件夹
下
亲测可用
其他旧的版本会持续更新
希望对大家能有所帮助
2021-02-18 01:11:49
29.58MB
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位置API
关于位置API
一个简单的API，它通过一些端点以JSON格式提供有关国家，国家和城市的州的信息。
国家/地区端点
GET /api/countries
提供每页10条记录的全球国家列表
GET /api/countries/{id}
按ID搜索特定国家/地区，并将结果返回给用户
状态端点
GET /api/states
提供每页10条记录的所有国家/地区的州/省列表
GET /api/states/{id}
按ID搜索特定状态，然后将结果返回给用户
城市端点
GET /api/cities
提供每页10条记录分页的所有国家/地区的城市列表
GET /api/cities/{id}
按ID搜索特定城市，然后将结果返回给用户
2021-02-17 18:06:22
199KB
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用于手动绘制Map元素并将其返回到主应用程序的简单库
MapDrawingTools是一个Android库，用于在Google Map中手动绘制多边形，折线和点，并将坐标从库返回到您的App。 该库对于选择多点或绘制土地边界以从用户获取数据的应用程序很有用。
项目设置和依赖项
JDK 8
Android SDK构建工具28.0.3
支持API等级+17
AppCompat和Cardview库androidx 1.0.0
Google Play服务地图16.0.0
强调
在地图上使用Tab键添加Polygon ， Polyline和Markers点
重新放置所有标记，并拖动标记进行绘制。
支持多边形的计算area和折线的length
支持插入到地图的撤消点
预习
演示版
优酷
您可以从此处下载最新的演示APK： :
屏幕截图
建立
1.提供gradle依赖
将其添加到存储库末尾的root build.gradle中：
allprojects {
repositories {
.. .
maven { url " https://jitpack.io "
2021-02-03 01:06:21
4.85MB
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