针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础 上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的 AVIＲIS 数据为例，分析 各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择; 并针对难区 分地物类别，应用 J － M 距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。最后采用支持向量机分类器进行分 类。实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。

对环境星进行批量波段组合与辐射定标，希望大家有用

E波段阵列天线设计，本人根据项目，整理的技术文档，分献给大家，里面一步步介绍如何设计低副瓣阵列天线，采用切比雪夫和泰勒加权的方式，完成8*8阵列天线的研究

利用GDAL、OPENCV，GA对遥感图像三波段组合进行检索，找到最有的组合。

波段合成，将单波段数据拼接成多波段数据，并且添加批处理功能

自适应波段选择 ABS算法，在计算高光谱的波段选择中用到的算法

内含所有源代码，对于利用GDAL进行多幅影像进行图层叠加的小伙伴会有参考的，可能会有不足，但是代码是自己花了多半天弄出来的（VS2010 ），需要的朋友拿走把。效率挺高的，个人测试超过了ENVI的Layer Stacking效率。