本文实例为大家分享了python使用matplotlib绘制雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 示例代码: # encoding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 显示中文 labels = np.array([u'总场次', u'吃鸡数', u'前十数',u'总击杀']) # 标签 dataLenth = 4 # 数据长度 data_radar = np.array([
2021-10-26 18:14:49 59KB li lib matplotlib
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C. Li, R. Huang, Z. Ding, C. Gatenby, D. N. Metaxas, and J. C. Gore, "A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities with Application to MRI", IEEE Trans. Image Processing, vol. 20 (7), pp. 2007-2016, 2011. (pdf, BibTex, 60+ citations, website)
2021-10-25 15:50:21 43KB 水平集方法 matlab
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Li-eQTL-2018 欧洲油菜 QTL 和 eQTL 论文的脚本 该存储库包含 Li 等人的脚本、输入和输出数据。 2018 年关于欧洲油菜 QTL 和 eQTL。 主要脚本是脚本文件夹中的 .MD 和 .RMD 文件。 从原始表型数据开始,绘制直方图,检查表型性状之间的 Pearson 相关性,并计算广义遗传力 包括到存储库的链接,该存储库对时间序列数据进行增长模型拟合。 生长模型使用 R 包 brms 拟合生长模型,其中使用当前数据集的统计数据作为先验,应用多级模型来解释每个 F2 植物的随机效应,并使用 BIC/AIC 等评估模型。 从 RNAseq 计数开始,TMM 归一化并拟合 edgeR 中的 glm 模型进行基因表达分析。 差异表达基因的GO富集结果显示在文件中。 显示了使用 Freebayes 和 GATK 的 SNP 调用管道、来自 Feebayes 和 G
2021-10-21 21:53:58 109.52MB HTML
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近,我们这两周进行光电综合实验,要求使用Matlab的GUI编程。有一道题目是用Fox_Li数值迭代法对平行平面腔的自再现模求解近似结果,绘制最终自再现模的振幅和相位分布曲线。我在网上搜到了等于是该题答案的源代码,很开心。代码的可读性还算勉强,但遗憾的在表达第1次、第299次、第300次迭代时竟然使用的是几乎同样的代码段。为什么不在Matlab的函数里再设置一个子函数来实现迭代的过程呢?这样可以明显提高代码的简洁性和可读性嘛!而且该程序在变量命名方面也显得稍微有些混乱。于是,针对这两点,我在自己的源程序里给出了优化,并且经过多次调试,理论上自至臻完美。另外,由于Fox_Li数值迭代法涉及循环和积分,耗时非常长。我在程序里又增加了一个计时器,迭代300次,大约需要150s的时间,还在我们的tolerance范围内。当然,我的程序是属于Windows Application的范畴,有个漂亮的、友好的界面。
2021-10-21 20:59:17 5KB Matlab GUI Fox_Li 数值迭代法
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本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_excel('catering_sale.xls',index_col='\u65e5\u671f') plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#正常显
2021-10-21 18:36:05 83KB li lib ls
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最近需要训练一个生成对抗网络模型,然后开发接口,不得不在一台有显卡的远程linux服务器上进行,所以,趁着这个机会研究了下怎么使用vscode来进行远程开发。 (1)在windows系统命令行下运行命令:ssh-keygen, 一路回车,将会在C:\Users\用户名.ssh目录下生成两个文件:id_rsa和id_rsa.pub。 前者是私钥,后者是公钥。如下所示: (2)将公钥文件的内容拷贝到远程linux服务器需要免密登录的用户家目录内的.ssh目录内,重命名为authorized_keys。 注:如果有多台机器登录到linux中的该用户,或者authorized_keys文件已存在,则
2021-10-18 20:27:22 299KB c IN li
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chrome cef net_error_list
2021-10-18 18:01:32 22KB chrome cef cefnet_error_li
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基于 `workerman` 长连接 实现的 简单的 IM 即时交流系统;实现了用户的上线下线 和离线消息
2021-10-15 11:05:21 3.29MB workerman im 客服系统 在线聊天
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多列数据的读入以及处理 这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价。左侧为价格的数据表格,右侧为日期。 一、导入数据 这里我们就直接跳过讲解,如有不懂的,详见上一篇博客。见代码。 import matplotlib.pyplot as plt import re plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置正负号 # 导入数据,日期 with open('日期.csv', encoding='gbk') as oo: da
2021-10-15 10:45:51 402KB li lib mat
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包含完整的编译过程,源码和介绍,海思开发板支持openssh7.8, 其中包含 OpenSSH_7.8p1, OpenSSL 1.0.2p;完整的可运行的运行包;包括弱加密算法;sshd_config的介绍;
2021-10-13 11:29:58 57.89MB arm-hisiv-li openssh7.8 openssl1.0.2
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