播放微循环显微仪的实时视频，可以保存图片及短视频到本地硬盘；保存的图片以编号+日期时间命名；回查记录时，以类似资源管理器的方式查看，可以随意比较2张图片。

一个非常资源高效的 Matlab 类，用于在“parfor”循环期间进行进度监控，显示每个工人的剩余时间和可选进度。 它支持分布式工作池（即不仅适用于本地池）。 用法： % 'numIterations' 是一个整数，包含循环中的总迭代次数。 % 随意增加这个甚至更高，看到其他进度监视器失败。 numIterations = 100000; % 然后构造一个 ParforProgressbar 对象： ppm = ParforProgressbar(numIterations); parfor i = 1:numIterations % 做一些并行计算暂停（100/numIterations）； % 递增计数器以跟踪进度ppm.增量(); 结尾 % 在 parfor 循环完成时删除进度句柄（否则不断更新进度的计时器可能不会停止）。 删除（ppm）； 可选参数： ppm = Par

CRC校验码生成器 循环冗余检验码生成器 exe文件，双击运行，报文加密

我们观察PPT的时候，面对整个场景，不会一下子处理全部场景信息，而会有选择地分配注意力，每次关注不同的区域，然后将信息整合来得到整个的视觉印象，进而指导后面的眼球运动。将感兴趣的东西放在视野中心，每次只处理视野中的部分，忽略视野外区域，这样做的好处是降低了任务的复杂度。深度学习领域中，处理一张大图的时候，使用卷积神经网络的计算量随着图片像素的增加而线性增加。如果参考人的视觉，有选择地分配注意力，就能选择性地从图片或视频中提取一系列的区域，每次只对提取的区域进行处理，再逐渐地把这些信息结合起来，建立场景或者环境的动态内部表示，这就是本文所要讲述的循环神经网络注意力模型。怎么实现的呢？把注意力问题

DS3231_Simple 一个Arduino库，用于与DS3231 I2C RTC时钟和Atmel AT24C32 I2C EEPROM轻松进行通信，通常在同一块板上找到。 实现设置，获取时间/日期，设置，检查和清除警报以及带有时间戳的令人讨厌的循环缓冲数据记录。 这是什么模块？ DS3231是使用I2C总线的精密实时时钟模块。 它具有读取和设置时间/日期的功能，最多设置2个警报（一个精度为秒，一个精度为分钟），以及读取当前温度的能力，精度最高为0.25摄氏度。 此外，经常发现RTC与I2C EEPROM（通常为AT24C32）配对使用，可用于方便的数据记录目的。 为什么是这个图书馆？ 之所以编写该库，是因为我见过的其他库似乎不太令人满意。 这个库使处理时钟的所有功能变得非常简单，并且基本上只用一个命令就可以非常容易地记录任意数据类型的数据-例如，如果您想记录analogRe

多个电脑屏幕坐标鼠标自动点击小助手按顺序循环点击软件

主要介绍了Python循环结构的应用场景详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用递归方法循环读取省市区的json文件数据，并保存到数据库中，经测试可以直接使用，代码里包含省市区的json文件,递归读取方法，可用作系统省市区数据初始化作用

计算阶乘(递归&循环)-少儿编程scratch项目源代码文件案例素材.zip

matlab让代码一直循环问题集 2 我将所有五个问题的答案都包含在名为“PS2_Answer”的 pdf 文件中，该文件位于 Result 文件夹内。 其中还有一个可编辑的 lyx 文件。 在 matlab 代码文件夹中，有三个代码文件。 VFIdeterministic.m是基于教授给出的初始代码，我更新了解决不确定性和绘图的代码，所以它是一种矢量化方法； Simulation.m 用于问题 4，并给出调整后的 A 值； loops.m 是使用循环求解模型的另一种方法。 图形文件夹包括问题 2 和 3 的绘图，由 MATLAB 直接生成，以及两种方法（循环和矢量化）的计时的屏幕截图。 原始问题集放置在问题集文件夹中。 结果发现，两种状态的价值函数都是凹的并且在 K 中增加，并且策略函数对于两种状态也具有相同的属性。 此外，通过 K 域，高状态的策略函数大于低状态。 储蓄不遵循这些性质，只是有类似的趋势，但低状态储蓄普遍较低。 模拟表明，Al = 0.995，Ah = 1.0016 将导致标准偏差小于 1.8%。 为了模拟序列，我通过伯努利随机生成生成它，使用转移矩阵作为概率参数。