可中断负荷是非常重要的需求侧资源.本文对于在保证系统安全的前提下进行可中断负荷的优化调度,基于二进制粒子群优化算法(BPSO)分时段优化调度特性不同的多个可中断负荷,以满足系统各时段削减容量的需求,同时满足可中断负荷的运行约束条件,并使供电公司支付的补偿费用最小以及执行中断的次数最少.使用加权的处理方法把可中断负荷优化调度的多目标优化问题简化为单一的目标函数,经实例验证基于BPSO的优化算法对可中断负荷的优化调度是有效的.
2023-04-07 15:23:42
936KB
1
为了达到配电网重构策略多目标优化的目的，采用随机权重的方法来构建目标函数。为了满足配电网在不同运行状态下的不同重构目标，各指标在目标函数中的权重会根据电网的运行状态动态调整。为解决二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization，BPSO)算法求解速度慢的问题，提出了改进型BPSO算法。改进型算法可以将处于风险状态的设备快速转移到供电线路末端，从而提高系统的稳定性。最后，以IEEE 33节点系统为例进行仿真验证，将改进型BPSO算法和已有的3种算法进行对比，验证了改进算法具有计算时间短、网络损耗小、最大供电能力高等优点。
2023-04-06 17:29:23
1.24MB
1
代码说明：
说明： 提供 基于粒子群算法优化的变分模态分解算法，适应度函数选择的是模糊熵(This paper presents a variational mode decomposition algorithm based on particle swarm optimization, and the selection of fitness function is fuzzy entropy)
文件列表：
hk, 0 , 2019-06-10
hk\func_1.m, 889 , 2019-06-10
hk\MFE.m, 1522 , 2019-06-10
hk\PSOVMD算法之仿真改.m, 1954 , 2019-06-10
hk\VMD.m, 4302 , 2019-06-10
hk\ww13.TXT, 9476311 , 2019-06-10
2023-04-06 17:01:35
2.29MB
【微电网优化】基于粒子群算法求解冷热电联供综合能源系统多目标运行优化问题含Matlab源码
2023-04-02 17:35:31
1.08MB
1
matlab程序基于bp神经网络车牌识别设计
程序可以运行
需要搭配matlabr2019a 需要的软件参数自行根据软件提示下载
包含程序和报告
2023-03-30 16:49:02
50.93MB
1
【预测模型】 BP神经网络太阳辐射预测【含Matlab源码 883期】.zip
2023-03-30 14:04:38
150KB
1
iris_classification_BPNeuralNetwork
本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。
2023-03-29 21:10:42
23KB
1
【BP预测】基于帝国企鹅算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码
2023-03-28 15:05:44
837KB
1
粒子群算法PSO优化支持向量机回归算法SVR，python写，自带数据集
2023-03-28 10:26:09
32KB
1