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ARIMA
模型-matlab代码
ARIMA
模型-matlab代码,可以根据自己的实际情况进行参数调节,实现所需要的效果。
2019-12-21 21:06:11
6KB
ARIMA模型
1
时间序列预测讲义(
ARIMA
&LSTM;)及python代码
时间序列预测讲义(
ARIMA
&LSTM;)及python代码,首先讲述了基本概念及公式,然后提供了python代码
2019-12-21 20:52:55
4.42MB
时间序列
1
arima
预测python程序
资源为python版的
arima
模型代码,后面也会上传代码中使用的数据集
2019-12-21 20:50:47
3KB
arima
python
1
ARIMA
时间序列预测的matlab实现
在matlab中实现
ARIMA
时间序列预测。函数形式如下: function [result] =
ARIMA
_algorithm(data, Periodicity, ACF_P, PACF_Q, n) 其中data为预测所用的数据,为一维列向量;Periodicity为数据的周期;ACF_P和PACF_Q分别是p值和q值;n为想要预测的数据的个数。所返回的结果result是预测出来的数据(一维列向量),同时会画出预测数据的折线图。
2019-12-21 20:36:48
2KB
matlab
ARIMA
1
arima
模型 源代码
ARIMA
预测模型 训练集和预测集
ARIMA
模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记
ARIMA
),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach)预测方法 [1] ,所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中
ARIMA
(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓
ARIMA
模型,是指将非平稳时间序列转化为平
2019-12-21 20:36:32
206KB
MATLAB
ARIMA
arima
模型
1
基于
ARIMA
和PF的锂电池剩余使用寿命预测方法
基于
ARIMA
和pf方法的锂电池的剩余使用寿命情况的预测和研究
2019-12-21 20:36:31
1004KB
ARIMA、pf
1
ARIMA
电力负荷预测(附EUNITE数据1997-1999)
基于Matlab实现的
ARIMA
电力负荷预测实验 ,代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。基于Matlab实现的
ARIMA
电力负荷预测实验 ,代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。基于Matlab实现的
ARIMA
电力负荷预测实验 ,代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。
2019-12-21 20:25:31
49KB
load
predict
1
ARIMA
_MATLAB代码
ARIMA
:自回归平均移动模型的MATLAB代码函数实现,可以直接输入参数进行运行。希望能给你带来一些帮助,但我最近下载资源积分不够,收取一些积分希望谅解,代码出什么问题,告诉我,我帮你调。
2019-12-21 20:11:53
2KB
ARIMA
MATLAB
代码
1
基于自回归滑动平均模型的风电功率预测
ARIMA
模型预测风电功率含程序代码,其中含有模型的建立基本原理及建立过程
2019-12-21 20:10:52
322KB
ARIMA
1
ARIMA
程序代码
ARIMA
代码,方便各位学者对
ARIMA
的matlab进行研究。
2019-12-21 19:55:48
11KB
ARIMA
1
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