Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等

2009年至2019年亚马逊畅销书50强中的数据集。包含550本书，使用Goodreads将数据分类为小说和非小说 bestsellers with categories.csv

每分钟，世界就会失去一片面积达48个足球场的森林。亚马逊流域的森林砍伐占最大比例，导致生物多样性减少，生境丧失，气候变化和其他破坏性影响。但是，有关森林砍伐和人类入侵森林的位置的更好数据可以帮助政府和地方利益相关者更快，更有效地做出响应。 世界最大的地球成像卫星星座的设计者和制造者Planet即将以3-5米的分辨率收集整个地球陆地表面的每日图像。尽管已经进行了大量的研究来跟踪森林的变化，但它通常取决于Landsat（30米像素）或MODIS（250米像素）的粗分辨率图像。这限制了它在小规模森林砍伐或森林退化占主导地位的地区的效力。 此外，这些现有方法通常无法区分人为造成森林损失和自然原因。高分辨率图像已被证明在这方面格外出色，但是尚未为行星图像开发出可靠的方法。 在这次竞赛中，Planet及其巴西合作伙伴SCCON向Kagglers挑战以大气条件和各种土地覆盖/土地用途标记卫星图像芯片。由此产生的算法将帮助全球社区更好地了解全世界范围内森林砍伐的地点，方式和原因，以及最终如何应对。 Planet Understanding the Amazon from Space_datasets.txt

亚马逊产品推荐系统 对可通过获取的Amazon Review数据集执行情绪分析 在线购物遍布整个互联网。 只需单击即可获得我们所有的需求。 最大的在线购物网站是亚马逊。 亚马逊不仅以其多样化的产品而著称，而且以其强大的推荐系统而闻名。 在我们的项目中，我们考虑了服装，鞋子，珠宝和美容产品的亚马逊评论数据集。 我们正在考虑用户对不同产品的评论和评分，以及他/她对产品使用经验的评论。 基于这些输入因素，在预测评论的有用性时进行情感分析。 此外，我们还设计了基于k最近邻的基于项目的协作过滤模型，以找到2个最相似的项目。 使用以下命令将json转换为CSV dataframe = pd.read_json('reviews.json') dataframe.to_csv('reviews.csv', sep=',', index=False) 执行的算法 情绪分析： 推荐系统： k最近邻居

使用搜索建议和其他选项的Amazon.fr搜索工具。 这个快速而强大的搜索工具会在您键入时提供有用的建议，从而改善您的购物体验。 包括：-搜索建议（比其他扩展程序快10倍左右，效果更好）-类别搜索（例如，仅电子，电影，MP3等）-快速域切换（以秒为单位更改国家/地区） 支持语言:Français

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Amazon 卖家接口Demo，官方Demo一堆错误，千万不要被误导。 解决： 1、Access to requested resource is denied 2、The security token included in the request is invalid 有疑问可提问

amazon_cucumber_test 使用CucumberBDD进行亚马逊搜索的自动化测试 **任务详细信息-** 以下是要求-使用amazon.com的Java语言创建Selenium Web浏览器测试，其中包含以下详细信息： 搜索尼康并将结果从最高价到最低价排序。 选择第二个产品，然后单击以获取详细信息。 从详细信息中检查（用断言验证）该产品主题是否包含文本“ Nikon D3X” 其他要点- 创建用于测试执行/测试步骤映射的Cucumber方案。 实施网页打开步骤，以使url为参数 该测试被实现为Maven项目，并且可以使用以下命令从命令行执行该测试：mvn clean test。 检查器将为Chrome / Firefox驱动程序设置合适的路径。 解决方案详细信息- 使用Cucumberbdd库创建了一个maven项目，其中包含Selenium测试以进行亚马

ioBroker sayit适配器 该适配器使用Sentry库自动向开发人员报告异常和代码错误。 有关更多详细信息以及如何禁用错误报告的信息，请参见！ Sentry报告从js-controller 3.0开始使用。 SayIt Adapter可以将文本转换为语音并在某些设备上播放。 配置 支持以下实际输出： 浏览器-文本将由打开iobroker.vis页面的浏览器播放。 几乎所有台式机浏览器和少数便携式浏览器都支持它。 文本将被发送并在安装了Home24-MediaPlayer的Android设备上播放。 为此，将使用内置在Android文本到语音引擎中的引擎。 端口不能更改并设置为50000。 Home24-MediaPlayer和-文本将在安装了Home24-MediaPlayer的Android设备上发送和播放。 为此，将使用Google文本语音引擎。 生成的mp3文件将通

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