algebra by michael artin

Introduction to Linear Algebra(Strang)一本很好的线性代数教科书

Sequencer——纯算法数字序列识别 音序器识别数字序列。 也就是说，给定一个数字列表，如 (a(n)) = 1, 2, 4, 8, 16, 32, ... 在这种情况下，它会找到一个生成它们的公式 a(n) = 2^(n-1) Sequencer 既不使用序列库，也不使用一组有限的算法来查找封闭形式。 相反，它会生成特定大小的所有公式，然后根据提供的数字检查它们。 对于验证，该系统使用混合方法，即快速数字检查器后跟由计算机代数系统驱动的符号验证器。 结合一些旨在快速生成潜在有趣公式的技巧和启发式方法，Sequencer 可以在商品硬件上运行时在几秒钟内识别具有非常复杂的封闭形式的序列。 Sequencer 能够找到超出任何现有系统（如 、 和封闭形式。 在涉及递推关系或不寻常的函数组合时，它尤其强大。 例如，上面提到的任何服务目前都无法理解序列 (a(n)) = 1, 1,

随着计算机技术的发展，线性代数课程的重要性越来越突出。同时，现代软件已经为显著改进授课方式提供了可能。《线性代数(英文版•第8版)》作者多年讲授线性代数课程，并在教学过程中不断探索更利于学生理解的新教学方法，从而使《线性代数(英文版•第8版)》更加适合作为线性代数课程的教材。 在第8版中，扩充了矩阵代数的知识，新增了向量积、实舒尔分解的内容，并增加了130多道新练习。 •理论与应用有机结合。大量的实际应用贯穿于理论讲解的始终，体现了线性代数在各个领域中的广泛应用。 •示例丰富。便于读者理解相关的定义及原理，增强了读者学习的兴趣。 •习题安排错落有致。每一节的后面给出大量的习题，各章后面还有测试题，使学生有更多的演练机会，达到触类旁通的效果。 •紧密结合数学工具MATLAB。每章的后面都有基于MATLAB的上机练习，并在附录中介绍了MATLAB的基本用法。

本文是针对数学专业学生和毕业生的第二门线性代数课程，采用了一种新颖的方法，在书的末尾剔除行列式，重点理解向量空间上线性算子的结构。作者特别注意激发概念和简化证明。例如，在没有定义行列式的情况下，本书给出了一个清晰的证明，证明有限维复向量空间上的每个线性算子都有一个特征值。本书从讨论向量空间、线性无关、张成空间、基础知识和维度开始。学生们在本书的前半部分被介绍到内积空间，不久之后又被介绍到有限维谱定理。每一章的各种有趣的练习帮助学生理解和操作线性代数的对象。第二版的特点是新的章节对角矩阵，线性泛函和伴随函数，和光谱定理;一些部分，如关于自伴随算子和正规算子的部分，已经完全重写;整个文本中有数百个小的改进。

国外经典的线性代数教程，附带完整习题解答。行文流畅，注重教学方法，如果你是大学新生，而且自我感觉英文不错，那么赶紧放下你手中的国产（山寨）教材，这本书才是你应该阅读的线性代数圣经（入门圣经）。

线性代数应该这样学，英文版本。书起点较低，不需要太多预备知识，而特色鲜明，是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来，迅速风靡世界，在30多个国家为200多所高校所采用，其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。

矩阵代数的书，以统计的视角出发，内容覆盖了统计中常用到的矩阵代数知识。 This book presents matrix algebra in a way that is well-suited for those with an interest in statistics or a related discipline. It provides thorough and unified coverage of the fundamental concepts along with the specialized topics encountered in areas of statistics such as linear statistical models and multivariate analysis. It includes a number of very useful results that have only been available from relatively obscure sources. Detailed proofs are provided for all results. The style and level of presentation are designed to make the contents accessible to a broad audience. The book is essentially self-contained, though it is best-suited for a reader who has had some previous exposure to matrices (of the kind that might be acquired in a beginning course on linear or matrix algebra). It includes exercises, it can serve as the primary text for a course on matrices or as a supplementary text in courses on such topics as linear statistical models or multivariate analysis, and it will be a valuable reference.

Introduction to Linear Algebra(5th edition 2016)文字版！不是扫描版，带章节标题！

MIT 大牛Gilbert Strang 编写的《 Introduction to Linear Algebra》第五版 2016年出版的，是网易公开课http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html：MIT公开课：线性代数的指定教程，视频中所讲的新的内容在第四版中没有，在这个版本中有对应的章节。配套此教材同时观看Gilbert Strang大牛的公开课，深入掌握线性代数不再是难事！