毕业设计,基于 SSM 开发的,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计. 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等,该项目可以作为毕设、课程设计使用。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 1. 技术组成 后台框架:SSM (Spring+SpringMVC+MyBatis) 前端:JSP 数据库:MySQL Maven 开发环境:JDK、IDEA、Tomcat
2024-10-09 12:56:46 12.9MB 毕业设计 java 课程资源
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微信小程序是一种轻量级的应用开发平台,由腾讯公司推出,主要针对移动设备用户。它具有无需下载安装、即开即用的特点,节省了用户的手机内存,使得用户可以更方便快捷地使用各种服务。本项目“微信小程序-通讯录”是一个入门级别的教程,适合初学者学习微信小程序的基本开发技巧。 通讯录功能在日常生活中极为常见,是联系人管理和交流的重要工具。通过创建一个微信小程序的通讯录应用,开发者可以掌握小程序的基础架构、页面路由、数据管理以及用户交互等核心技能。 1. **小程序框架**:微信小程序基于微信自己的框架,该框架包括WXML(WeiXin Markup Language)和WXSS(WeiXin Style Sheets),分别用于结构和样式定义。此外,JavaScript用于处理业务逻辑和数据管理。 2. **页面结构**:每个小程序由多个页面组成,每个页面包含WXML、WXSS、JS和JSON四部分。WXML负责定义页面结构,类似于HTML;WXSS用于样式设定,类似CSS;JS处理页面逻辑;JSON则用来配置页面的全局属性。 3. **数据绑定**:在WXML中,我们可以使用数据绑定语法将数据模型与视图层关联。例如,{{ }} 用于显示数据,bind事件用于响应用户操作。 4. **生命周期方法**:在JS文件中,开发者需要理解小程序页面的各种生命周期方法,如onLoad、onShow、onHide等,这些方法在页面的不同阶段被调用,用于初始化、更新数据或处理页面隐藏时的逻辑。 5. **API调用**:微信小程序提供了丰富的API接口,如获取用户信息、网络请求、地图服务等。在这个通讯录项目中,可能涉及到API如wx.request()进行数据请求,wx.getUserInfo()获取用户信息。 6. **事件处理**:通过bind事件,开发者可以实现用户交互,如点击按钮触发函数,输入框改变时更新数据等。 7. **样式设计**:WXSS提供了类似于CSS的样式规则,但也有其特有的特性,如相对单位rpx,适应不同屏幕尺寸的布局。 8. **通讯录管理**:在实际的通讯录小程序中,你需要实现添加、编辑、删除联系人的功能,以及搜索和排序联系人等功能。这涉及到数据的增删改查操作和UI的动态更新。 通过这个入门项目,你可以逐步掌握微信小程序开发的基本流程,理解小程序的开发环境设置、调试工具的使用,以及如何将代码提交到微信开发者工具进行预览和发布。完成这个项目后,你将具备开发更多复杂小程序的能力,满足日常生活和工作的多样化需求。
2024-10-09 11:37:57 514KB 微信小程序
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微信小程序是一种轻量级的应用开发平台,由腾讯公司推出,主要针对移动设备用户,特别是微信用户。它允许开发者在微信内部构建丰富的交互式应用,无需安装即可使用,为用户提供便捷的服务体验。本压缩包文件“微信小程序项目资源.zip”包含了进行微信小程序开发所需的一些关键资源,下面将详细阐述其涉及的知识点。 1. **小程序开发环境**:开发微信小程序首先需要安装微信开发者工具,这是一个集成的开发环境,提供代码编辑、预览、调试和发布等功能。在其中,你可以编写、测试并优化你的小程序。 2. **小程序框架**:微信小程序基于一套自定义的轻量级框架,包括WXML(WeChat Markup Language)和WXSS(WeChat Style Sheets),它们分别用于结构和样式定义。WXML类似于HTML,但专为小程序设计,而WXSS则类似CSS,用于控制小程序的布局和样式。 3. **JavaScript基础**:小程序的主要业务逻辑是通过JavaScript实现的,使用微信提供的API来与微信服务器交互,获取数据,处理用户事件等。掌握基本的JavaScript语法和面向对象编程是必要的。 4. **数据绑定和状态管理**:WXML和JS之间的数据交互是通过数据绑定完成的,这使得视图层能够实时响应数据的变化。微信小程序提供了类似Vue.js的数据绑定机制,如`{{ }}`双括号表达式。此外,状态管理对于大型项目来说很重要,可以利用微信小程序的`Page`对象和`this.setState`方法来管理组件的状态。 5. **网络请求**:小程序提供了`wx.request`接口,用于发起HTTP/HTTPS请求,获取服务器数据。理解异步编程和Promise对于处理网络请求至关重要。 6. **生命周期**:每个小程序页面都有其特定的生命周期,包括加载、显示、隐藏和卸载等阶段。开发者需要了解这些生命周期函数,如`onLoad`、`onShow`、`onHide`等,并合理安排业务逻辑。 7. **地图和位置服务**:微信小程序支持集成地图功能,提供了`wx.createMapContext`接口,可以用来展示地图、获取位置、导航等。同时,`wx.getLocation`可以获取用户当前的地理位置信息。 8. **支付功能**:微信小程序内置了微信支付接口,通过`wx.requestPayment`可以实现无缝的支付体验。开发者需要熟悉微信支付的业务流程和安全规范。 9. **多媒体处理**:微信小程序支持图片、音频、视频等多媒体内容的展示和处理,例如``、`
2024-10-09 11:34:55 303KB 微信小程序
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人脸检测技术是计算机视觉领域中的一个关键组成部分,它在安全监控、人脸识别、智能门禁、社交媒体分析等场景中有着广泛的应用。本项目专注于利用YOLOv8这一深度学习框架实现高效且精确的人脸检测算法。YOLO(You Only Look Once)系列算法以其实时性能和高精度著称,而YOLOv8作为最新版本,继承了前代的优点并进行了优化,旨在提高检测速度和准确率。 人脸检测的核心是识别图像中的人脸区域,这通常通过训练深度神经网络来完成。YOLOv8使用了一种称为单阶段目标检测的方法,它不同于两阶段方法(如Faster R-CNN),不需要先生成候选框再进行分类。YOLO模型直接预测边界框和类别概率,简化了流程,提高了检测速度。 YOLOv8在架构上可能包括改进的卷积层、残差连接和批归一化等,这些设计有助于特征提取和梯度传播,从而提高模型的训练效率和泛化能力。此外,它可能采用了更小的锚框(anchor boxes),这些预定义的边界框大小和比例与可能出现的目标相对应,以适应不同大小和方向的人脸。 本项目提供了完整的源代码,这对于理解YOLOv8的工作原理和实现细节至关重要。源码中包含了模型训练、验证、测试以及推理的步骤,开发者可以借此深入学习深度学习模型的构建、训练和优化过程。此外,实战项目通常会涵盖数据预处理、标注工具、训练脚本、评估指标等内容,有助于提升实际操作技能。 为了实现高效的人脸检测,YOLOv8可能会利用GPU加速计算,并采用数据增强策略来增加模型对各种环境变化的鲁棒性。数据增强可能包括随机翻转、旋转、缩放等,以模拟真实世界中的光照、角度和姿态变化。 在实际应用中,人脸检测算法需要在保持高速的同时确保精度。YOLOv8通过优化网络结构和训练策略,力求在这两个方面取得平衡。例如,模型可能会使用轻量级设计,减少参数数量,同时采用权值初始化和优化器策略来加快收敛速度。 本项目提供了一个基于YOLOv8的人脸检测算法实现,不仅展示了深度学习在目标检测领域的强大能力,也为开发者提供了一个优质的实战平台。通过学习和实践,你可以深入了解YOLOv8的工作机制,提升在人脸检测领域的专业技能。
2024-10-09 11:17:25 16.82MB 人脸检测 人脸检测算法
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在本项目中,我们将探讨如何使用Matlab Simulink与X-Plane 9结合,进行直升机飞行模拟仿真。Matlab Simulink是一个强大的系统建模工具,而X-Plane 9是一款广泛使用的飞行模拟软件,提供了真实的飞行环境和物理模型。这种结合允许工程师和研究人员在虚拟环境中测试和优化飞行控制策略。 我们需要了解Simulink的基本概念。Simulink是MathWorks公司的产品,它基于图形化界面构建动态系统模型。用户通过拖放模块并连接它们来构建模型,这些模块可以代表各种数学运算、控制算法和接口。在我们的场景中,Simulink将被用来设计和实现直升机的飞行控制系统。 接下来,我们聚焦于X-Plane 9。X-Plane系列以其详细的航空器模型和全球地形数据库而知名,能够模拟各种飞行条件下的气动特性。X-Plane 9提供了一个API(应用程序接口),使得外部程序如Matlab可以通过它与飞行模拟器进行通信,发送控制指令并接收状态信息。 为了实现Matlab Simulink与X-Plane 9的集成,我们需要做以下几步: 1. **配置接口**:在Simulink中建立一个实时接口,通过UDP(用户数据报协议)或TCP/IP连接到X-Plane 9。这通常涉及创建一个Simulink子系统,包含用于发送和接收数据的块,如`From UDP`和`To UDP`。 2. **设计控制器**:在Simulink中设计一个直升机的飞行控制器模型。这可能包括PID控制器、状态反馈控制器或其他先进的控制策略。控制器的目标是根据直升机的状态(如姿态、速度、高度等)和期望的飞行参数(如航向、高度、速度)计算出必要的操纵面命令。 3. **实时仿真**:设置Simulink模型为实时工作空间模式,使模型能够以与实际飞行同步的速度运行。这通常需要调整Simulink的采样时间和X-Plane的更新率以保持同步。 4. **数据交换**:通过接口将Simulink计算的控制信号发送给X-Plane 9,同时接收X-Plane返回的直升机状态信息。这些信息包括位置、速度、角度等,可用于反馈控制。 5. **结果分析**:在仿真过程中,可以收集和分析数据,评估飞行性能和控制系统的稳定性。这可以通过Simulink中的数据记录器和数据分析工具完成。 6. **优化与迭代**:根据仿真结果调整控制器参数,优化飞行性能。这个过程可能需要反复进行,直到达到满意的控制效果。 通过这种方式,我们可以使用Matlab Simulink进行飞行控制系统的离线仿真和优化,然后再将其应用到实际的飞行器上。这种方法既安全又经济,有助于减少实验风险,提高设计的可靠性和效率。 在压缩包中的"simulation"文件可能包含了完成上述步骤所需的Simulink模型文件、脚本、配置文件等资源。通过深入研究这些文件,可以进一步了解和学习如何实际操作这一过程。对于有兴趣在飞行控制领域工作的人来说,这是一个非常有价值的实践项目。
2024-10-09 10:26:08 242KB
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在无线通信领域,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,简称OFDM)是一种被广泛应用的多载波调制技术,它通过将高速数据流分割成多个低速子流,然后在多个相互正交的子载波上进行传输来实现。GNU Radio是一个开源软件开发工具包,它提供了构建、设计和分析数字信号处理系统的框架,特别适用于射频通信和无线通信的实验和研究。本项目“基于GNU Radio的OFDM通信系统仿真及实测”旨在深入理解OFDM的工作原理,并通过实际操作来验证其性能。 一、OFDM基本原理 OFDM的核心在于将宽频带信道划分为多个窄频带子信道,每个子信道可以独立进行调制。这种技术能有效对抗多径衰落,提高数据传输速率。在OFDM系统中,主要包含以下关键步骤: 1. **符号映射**:将信息比特转换为复数符号,如QPSK或16-QAM,分配到不同的子载波上。 2. **IDFT(离散傅立叶逆变换)**:通过IDFT将复数符号转化为时域的OFDM符号,形成一个脉冲序列。 3. **添加循环前缀**:为了避免多径传播引起的符号间干扰(ISI),在每个OFDM符号前面添加循环前缀。 4. **调制与发射**:经过以上处理后的信号通过射频链路发射出去。 二、GNU Radio中的OFDM实现 GNU Radio提供了一系列的块(blocks)用于实现OFDM系统,如: 1. **FFTO block**:用于执行DFT/IDFT,是OFDM系统中的关键环节。 2. **Symbol Mapper**:将信息比特映射到适当的星座点。 3. **Cyclic Prefix Adder**:添加循环前缀以应对多径传播。 4. **Channel Emulator**:模拟实际信道条件,包括衰减、多径效应等。 5. **Receiver blocks**:如Equalizer、Demapper、FFT block等,用于接收端的数据恢复。 三、仿真与实测过程 在“基于GNU Radio的OFDM通信系统仿真及实测”项目中,开发者可能会按照以下步骤进行: 1. **搭建发送端**:利用GNU Radio的OFDM相关的块构建发送端流图,包括符号映射、IDFT、添加循环前缀等。 2. **模拟信道**:通过Channel Emulator模拟各种信道条件,如瑞利衰落、多径延迟等。 3. **构建接收端**:设计接收端流图,包括FFT、信道估计、均衡器等,以进行解调和数据恢复。 4. **性能评估**:通过误码率(BER)、符号同步精度等指标评估系统性能。 5. **实测**:将仿真模型应用于实际硬件,如USRP(Universal Software Radio Peripheral)进行射频信号的发送和接收,验证仿真结果与实际表现的一致性。 这个项目不仅涵盖了OFDM通信的基本概念,还涉及到了GNU Radio的使用技巧,对于学习无线通信理论和实践数字信号处理的工程师来说,具有很高的参考价值。通过这样的实践,可以深入理解OFDM在不同信道条件下的性能,以及如何利用GNU Radio进行实际的通信系统设计。
2024-10-08 22:25:38 13.58MB
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中的“基于Objective-C开发的一款天气APP”表明这个项目是使用Objective-C编程语言来构建的一款移动应用,主要用于展示天气信息。Objective-C是苹果公司为iOS和macOS平台开发的应用程序的主要语言,它在C语言的基础上扩展了Smalltalk风格的消息传递机制,支持面向对象编程。 中的信息虽然简洁,但暗示了这是一个实际的开发项目,可能包括了用户界面设计、数据获取、天气预报展示等多个功能模块。通常,一个天气应用会涉及到网络请求(获取实时及未来天气数据)、地理位置服务(获取用户位置)、数据解析(处理JSON或XML格式的天气数据)以及本地存储(保存用户偏好或历史查询)等技术。 中提到的“C#”和“C++”可能是开发者在学习或开发过程中涉及到的其他编程语言,C#常用于Windows平台的开发,尤其是在游戏开发和Unity引擎中;而C++则是一种通用的、面向对象的编程语言,适用于系统软件、游戏引擎、桌面应用等多个领域。至于“毕业设计”和“课程设计”,这表明这个项目可能是一个学术任务,旨在检验学生对Objective-C编程语言的理解和应用能力。 【压缩包子文件的文件名称列表】:“SJT-code”可能是项目代码的主文件夹,里面可能包含以下结构: 1. **源代码文件**:.m和.h文件,分别代表Objective-C的实现文件和头文件,包含了类定义和函数实现。 2. **资源文件**:如图片、图标、故事板(.storyboard)和本地化文件,用于构建用户界面和应用的视觉元素。 3. **配置文件**:如.info.plist,记录了应用程序的信息和设置。 4. **第三方库**:可能包含.framework或者.a静态库,用于提供额外的功能,如网络请求库AFNetworking,地图服务SDK等。 5. **测试文件**:如单元测试用例(.m文件),确保代码的正确性。 6. **构建脚本**:如Xcode的配置文件(.xcconfig)和构建脚本(.sh),帮助自动化构建和部署过程。 7. **文档**:可能包括README.md或设计文档,介绍项目的结构、功能和使用方法。 在Objective-C开发过程中,开发者会使用Apple的Xcode集成开发环境(IDE),它提供了代码编辑、调试、模拟器等功能。对于天气应用,开发者需要与开放的天气API接口进行交互,如OpenWeatherMap或Dark Sky,通过HTTP请求获取数据,然后使用JSONKit或NSJSONSerialization等库解析返回的数据。此外,可能还需要使用CoreLocation框架获取设备的GPS位置,并利用CoreData或SQLite进行数据持久化。 在设计方面,iOS应用通常遵循苹果的设计指南,如Material Design,以提供一致且友好的用户体验。Storyboard和AutoLayout工具帮助开发者创建适应不同屏幕尺寸的用户界面。为了提升性能,可能会采用异步加载、缓存策略以及内存管理技巧,如ARC(Automatic Reference Counting)。 这个项目涵盖了Objective-C编程、iOS应用开发、网络编程、数据解析、UI设计等多个IT知识点,对于学习iOS开发或者了解移动应用的全生命周期有着重要的实践价值。
2024-10-08 21:34:24 153KB 毕业设计 课程设计
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该实验源码是针对STM32F429微控制器设计的一个基础实验,主要涉及到STM32CUBE MX配置、HAL库的使用以及内部温度传感器的读取。在这个实验中,我们将深入理解以下知识点: 1. **STM32CUBEMX**:STM32CUBEMX是一款强大的图形化配置工具,它可以帮助开发者快速配置STM32微控制器的各种外设,如ADC(模拟数字转换器)、定时器、串口等。通过这个工具,我们可以设置时钟树、初始化GPIO、配置中断等,生成相应的初始化代码,极大地简化了项目启动阶段的工作。 2. **HAL库**:HAL(Hardware Abstraction Layer,硬件抽象层)是ST提供的一个跨平台、模块化的库,它为STM32的不同系列提供了一致的API接口,使得开发者可以更专注于应用程序的逻辑,而无需关心底层硬件细节。在本例中,HAL库将被用来操作ADC,读取内部温度传感器的数据。 3. **内部温度传感器**:许多STM32微控制器都集成了内部温度传感器,它可以测量芯片自身的温度。这对于系统监控或环境条件检测的应用非常有用。在STM32F429中,可以通过ADC通道读取其值,经过一定的计算转换成实际温度。 4. **ADC**:模拟数字转换器是单片机处理模拟信号的关键组件。在这个实验中,ADC1将被用来读取内部温度传感器的模拟信号,并将其转化为数字值。STM32F429的ADC支持多种工作模式,例如单次转换、连续转换等,可以根据应用需求进行配置。 5. **C++编程**:尽管STM32通常使用C语言进行开发,但这个实验选择了C++,这意味着代码可能利用了面向对象的特性,如类、对象和继承,以提高代码的可维护性和复用性。 6. **单片机编程**:这个实验属于嵌入式系统的范畴,涉及到如何在微控制器上编写和运行程序。开发者需要理解单片机的内存模型、中断系统、I/O操作等相关概念。 7. **视频讲解**:实验可能包括视频教程,这为学习者提供了直观的教学方式,能够更好地理解代码背后的原理和操作步骤。 在具体实现过程中,开发者首先会使用STM32CUBEMX配置ADC,设置合适的采样时间、转换分辨率、通道选择等参数。然后,通过HAL库的函数初始化ADC并开始转换。读取到的ADC值会经过一定的校准公式转换为实际温度值。这些温度数据可能会被显示在调试终端或者存储起来供后续处理。 通过这个实验,开发者不仅可以熟悉STM32的HAL库使用,还能掌握如何利用内部传感器获取环境信息,是学习STM32开发的好起点。同时,结合视频讲解,学习效果更佳。
2024-10-08 19:49:34 775KB HAL库 stm32
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搜索 这是一个下载以后不可以使用是的包,如果不可以使用请别举报我
2024-10-08 16:04:59 57KB windos请求
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1、代码压缩包内容 主函数:C9_2_y_2.m; 调用函数:其他m文件; 语音信号,其格式为MP4; 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开C9_2_y_2.m文件;(若有其他m文件,无需运行) 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、语音处理系列仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 语音处理系列程序定制或科研合作方向:语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等;
2024-10-07 21:32:09 508KB matlab
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