免费
2021-02-06 22:08:25 956B 机器学习
1
鸢尾花数据集。 总共包含150行数据,每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。 4 个特征值分别为:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。 目标值为三种不同类别的鸢尾花,分别为: Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica
2021-02-06 18:10:26 4KB 鸢尾花 SVM
1
鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类,主要考虑如何将各列特征表示并排列组合,选择2列特征向量时可采用2个for循环,来对所有可能的组合进行遍历,选择3列特征分析时,由于情况较少则可以直接输入列。然后将特征列输入Kmeans聚类器中,最后根据聚类结果绘制出聚类结果。
2021-02-06 13:06:50 2KB 学生
1
该文件包含鸢尾花分类的Python源程序和数据集,数据集内包含 3 类鸢尾花,分别为山鸢尾(setosa)、变色鸢尾(versicolor)和维吉尼亚鸢尾(virginica)。每类各 50 个数据,每条记录有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
2020-04-25 03:11:06 8KB Python 鸢尾花分类 SVM 机器学习
1
实现svm对鸢尾花进行分类,3个不同品种的花每个50个数据进行分类,鸢尾花数据:archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Ilis
2020-04-08 03:28:28 5KB python svm
1
knn的python代码 #样本数据150*4二维数据,代表150个样本, #每个样本4个属性分别为花瓣和花萼的长、宽
2020-03-16 03:10:25 2KB 代码
1
鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。是机器学习基础学习的典型案例。
2020-01-11 03:08:53 2KB Python  鸢尾花  机器学习
1
机器学习,神经网络多层感知器实现,稍事修改即可实现手写数字识别,鸢尾花识别实验等
2020-01-03 11:39:57 9KB neural learni mlp
1
模式识别鸢尾花分类,matlab程序,总共3类鸢尾花进行分类。
2020-01-03 11:38:36 3KB 模式识别 鸢尾花
1
里面有MATLAB感知器算法的实现 以及鸢尾花UCI数据集,可以对鸢尾花实行两分类。
2020-01-03 11:33:12 2KB 鸢尾花 感知器 算法 模式识别
1