部分代码：
function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian)
%遗传算法突变算子
%pe为突变概率
Population1=Population;
n=length(Population(:,1));
m=length(Population(1,:));
for i=1:n
for j=1:m
test=rand;
if test
2019-12-21 22:04:17
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Using genetic algorithms to solve path selection problems in MATLAB
2019-12-21 21:51:44
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f=100*(x.^2-y).^2+(1-x).^2,遗传算法函数优化，二元一次函数参考，经运行，可实现，里面hanshuga2.m是遗传算法优化代码，tuxing2是函数图像代码
2019-12-21 21:46:05
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遗传算法函数优化f=x.^2+y.^3+z.^2,,.运行前需下载谢菲尔德遗传算法工具箱，此为三元，如需n元，需要在toolbox->gatbx->objfun1 文件里的Dim改为和n相等的个数,gatbx是谢菲尔德遗传算法工具箱名称（可能每个人下载版本不一样，根据你下的工具箱名称），hanshuga1.m是函数优化代码，tuxing1.m是函数图像代码（这个代码是三元的不可调整）
2019-12-21 21:46:05
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