基于openCV+python 的一系列检测操作,较为基础
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在做红外双目相机标定测距实验时由于所拍摄的棋盘格图像不清晰,所以需要对棋盘格图像进行预处理。开发环境为基于visual studio 2013的opencv 预处理方法为二值化、图像归一、灰度调节等,目的是突出图像中的棋盘格特征,并可以用软件进行识别标定和测距
2019-12-21 21:39:22 57.45MB 棋盘格 角点检测 图像处理 C++OPENCV
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基于harris角点算法的图像匹配,使用matlab语言实现
2019-12-21 21:26:33 8.21MB 角点检测 图像匹配
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对Harris 角点检测算法进行了分析,并利用Harris算法进行了多组试验,并给出了图像匹配技术,该技术对旋转和仿射后的图像匹配有很好的效果。后面几页附有代码。
2019-12-21 21:26:24 730KB Harris;匹配
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亲测可用,matlab写的图像拼接,有源码,可供参考。
2019-12-21 21:23:49 745KB harris角点 图像拼接
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算法实现了基于matlab的角点检测,使用的是susan角点检测算法
2019-12-21 21:23:16 8KB susan
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该压缩包是关于fast角点检测的c++实现的,适用于初学者。
2019-12-21 21:18:49 23KB fast角点检测
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FAST角点检测的最初始的英文原文,Edward Rosten 和 Tom Drummond 在2006年发表。我的博客里有详细的介绍这个算法,欢迎相互交流>_< http://blog.csdn.net/tostq
2019-12-21 21:16:38 835KB FAST 角点检测
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基于OPENCV的图像角点检测算法,详细的代码实现,很有价值!!
2019-12-21 21:11:49 2KB OPENCV 角点检测 强角点
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图像中角点(特征点)提取与匹配算法,本文所采用的角点检测算法是Harris角点检测算法,该算法的基本原理是取以目标像素点为中心的一个小窗口,计算窗口沿任何方向移动后的灰度变化,并用解析形式表达。
2019-12-21 21:11:33 3.33MB 角点 特征点 匹配算法
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