蒙特卡罗法实现的源码,有兴趣的可以研究一下!

由王立红博士的MCML 修改而来。 在 windowsXP+Matlab7.0 上测试没问题。 执行速度比 MCML 快约 30% 到 40%。 版本 1.2 问题修复： 1. nr 或 nd 或 na 等于 1 时的计算错误2.博士启动不正确 笔记： 1、如果Matlab安装在../Program Files/Matlab，该目录可能会阻塞一些matlab内置函数。 这可能是由于“程序”和“文件”之间的空格所致。 解决这个问题的方法是重新安装 Matlab 在 C:/Matlab 中2. 包含测试报告 test.pdf。 请将错误报告给： qiang.2@osu.edu

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通过此 Mathlab 代码提供的蒙特卡罗模拟对于评估不同载荷条件下结构的可靠性非常有用。

Monte Carlo 技术是一种对光子在系统中的传播进行建模的统计方法。 随机数、累积分布函数 (CDF) 和概率密度函数 (PDFS) 用于从函数或光谱（例如太阳 AM 1.5）中进行采样。 通过这种方式，随机数决定了光子的命运，并且可以避免复杂的辐射传递方程。 记录每个表面发射的光子数量，这样就可以估计 LSC 的光学效率。

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

基于对偶抽样，采用蒙特卡洛模拟的方法进行配电系统可靠性评估，使用matlab编写的程序，对于初学者很有帮助。

这份资料详细介绍了蒙特卡洛法的原理 以及用matlab的实现方式

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