高维多目标优化问题一般指目标个数为4个 或以上时的多目标优化问题.由于种群中非支配解数量随着目标数量的增加而急剧增多,导致进化算法的进化压力严重降低,求解效率低.针对该问题,提出一种基于粒子群的高维多目标问题求解方法,在目标空间中引入一系列的参考点,根据参考点筛选出能兼顾多样性和收敛性的非支配解作为粒子的全局最优,以增大选择压力.同时,提出了基于参考点的外部档案维护策略,以保持最后所得解集的多样性.在标准测试函数DTLZ2上的仿真结果表明,所提方法在求解高维多目标问题时能够得到收敛性和分布性都较好的解集.

MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。 MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。 MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。 MATLAB粒子群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。

粒子群算法是一种常使用的演化算法，可用于数值函数优化、工程优化等。采用matlab进行编写粒子群算法优化单目标函数测试集，测试集采用CEC2017。CEC2017测试集包含29个测试函数，每个测试函数都进行测试优化，符合文献来源，可将测试集用于其它算法测试！

粒子群算法 matlab改进的方法，大家参考下希望对你有用

研究了属性权重未知且属性值为区间数的多属性决策问题。首先针对一般区间数排序方法完全依赖区间数中点值的缺陷，提出了一种改进的排序方法；接着给出了改进的区间数判断矩阵规范化方法；然后依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路，结合区间数决策矩阵的特点提出了一种确定属性熵权的方法；最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。

利用粒子群算法计算某一函数的最大值，直接运行main.m文件即可，fun.m用于计算粒子适用度，目标函数可根据自身需要进行修改。

粒子群算法可以适用于各类优化算法，本程序可以实现粒子群的基本算法。

matlab代码粒子群算法粒子群最小化器 粒子群优化算法，用于查找两个函数中的最小值。 该算法以及将要最小化的两个功能在此处进行了描述： 该代码是用Matlab编写的。 要运行它，只需键入PSO22a以最小化所描述的两个函数中的第一个，或键入PSO22b以运行另一个函数。

PSO算法，粒子群优化算法，可运行，可用于图像配准

几种智能算法的原理 及应用介绍 学 院：计算机科学技术学院