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matlab正弦波代码代码硕士项目-2021 该存储库包含用于我的硕士论文的代码。 该论文标志着我在 NMBU 学习的结束，并于 2021 年Spring学期完成。 此存储库中的文件概述： 在PSD_of_sine_waves.py 中，我使用了四个正弦波的叠加，通过使用快速傅立叶变换 (FFT) 来计算功率谱密度 (PSD)。 这是通过两种方法完成的：直接使用 Numpy 的 fft 函数和使用 SciPy 的signal.periodogram函数。 diffusionpotential.py包含的类Ion和DiffusionPotential 。 主要类是DiffusionPotential ，用于计算扩散势、势的指数衰减和势的功率谱密度。 在compare_equations_and_scenarios.py 中，我使用场景 1-4 计算细胞外 K+ 的一些浓度差异来计算 Na+ 和 Cl-。 然后我用 Goldman 方程、Henderson 方程和近似方程估计了扩散势。 我还估计了 PSDs 以比较四种情况。 场景 2 和 3 的函数放置在scene.py 中。 在diff

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硕士论文 查尔默斯理工大学硕士论文项目的存储库，题为“使用深度机器学习的行人意图预测”。 抽象的 待添加 数据集 联合注意自动驾驶（JAAD）数据集[]： JAAD是一个用于研究自动驾驶环境下的共同注意力的数据集。 重点是在交叉点的行人和驾驶员行为以及影响他们的因素。 为此，JAAD数据集提供了从240多个小时的驾驶录像中提取的346个短视频剪辑（长5-10秒）的丰富注释集合。 这些在北美和东欧的多个地点拍摄的视频代表了在各种天气条件下日常城市驾驶的典型场景。 为所有行人提供了带有遮挡标签的边界框，使该数据集适合行人检测。 行为注释指定与驾驶员互动或需要驾驶员注意的行人的行为。 对于每个视频，都有固定的列表中的几个标签（天气，位置等）和带有时间戳的行为标签（例如，停下，步行，观看等）。 此外，还为每个行人提供了人口统计属性列表（例如年龄，性别，运动方向等），以及每个帧的可见交通场景元

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本课题基于嵌入式系统的开发及应用，利用嵌入式系统的设计方法及测试技术，结合RTOS的选取原则，选用了源码公开的嵌入式实时操作系统μC/OS-II，结合实际应用，设计了一个实现对多点温度进行控制的嵌入式系统。 嵌入式系统在多点温度控制中的应用 第一章 概述 3 1.1 引言 3 1.2 选题意义 3 1.3 课题的实现 5 1.4 论文的章节安排 6 第二章 嵌入式系统 8 2.1 嵌入式系统的基本概念 8 2.1.1 嵌入式系统的历史 8 2.1.2 何为嵌入式系统 9 2.1.3 嵌入式实时操作系统 10 2.2 嵌入式系统的组成 11 2.2.1 嵌入式处理器 11 2.2.2 嵌入式操作系统 12 2.3 嵌入式系统的开发 15 2.4 嵌入式系统的应用 16 2.5 嵌入式系统的未来发展趋势 16 第三章 系统开发环境与技术 18 3.1 系统的开发环境 18 3.1.1 SM5964概述 18 3.1.2 嵌入式操作系统----μC/OS-II 19 3.2嵌入式系统软/硬件协同设计技术 25 3.3嵌入式系统的测试技术 27 第四章 系统的设计与实现 29 4.1 系统的硬件设计 29 4.2 系统的移植 33 4.3 系统的软件设计与实现 35 4.3.1 设计总述 35 4.3.2 任务的划分 36 4.3.3 人机交互模块的详细设计 38 4.3.5 温度测量及控制模块详细设计 43 4.3.6 远程加载程序的设计 47 第五章 PC侧程序的设计 50 5.1 PC机侧串行通信程序的设计 50 5.1.1程序设计的关键技术 51 5.1.2 通信协议的制定 52 5.1.2 PC机侧通信程序的实现 53 5.2 PC侧ISP功能控制模块设计 58 5.2.1 PC机侧传输协议约定 58 5.2.2 控制界面和流程图设计 59 第六章 结论 61 6.1 总结 61 6.2 进一步的研究 61

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