本文介绍了用于非平稳信号的时频技术的方法，特性和处理方法，该方法在生物医学，通信和图像处理领域中经常使用。 本研究选择了两类时频分析技术。 一种是基于线性时频分析的短时傅立叶变换（STFT）技术，另一种是基于二次时频分析技术的Wigner-Ville分布（WVD）。 针对频谱分析的非平稳信号，开发并实现了这两种技术的算法。 这项研究的结果表明，WVD及其类别最适合于时频分析。
2021-12-28 20:29:58
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商贸零售-批发零售业：培育钻石双周观察-11月数据短期波动，产业长期向好趋势不改.pdf
2021-12-26 17:04:05
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基于一类改进遗传算法的进化神经网络研究.pdf
基于遗传算法的人工神经网络优化设计.pdf
基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf
2021-12-24 19:52:09
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深雨
该项目是在 HTWG Konstanz - 应用科学大学的课程背景下创建的。
目标是使用机器学习对康斯坦茨周边地区 35 分钟的短期降水预测。 因此，我们在 keras 和 tensorflow 中为 python 3 使用了 UNet 实现。
我们的团队： 、 、 、 在教授的监督下使用 UNet 创建了短期降水预测。
结果
可以从我们的英文论文中阅读
或在我们完整德语报告中
要求
要运行此存储库中的脚本，您需要 Python 发行版并另外安装以下软件包：
凯拉斯
张量流
cv2 (OpenCV)
拉德利卜
2021-12-22 11:38:37
96.52MB
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