图G(超图H)的全着色是指同时给图中的顶点和边进行着色,使相关联或相邻的元素间着不同的颜色,而使用的最少的颜色数就称为全色数,记为Xr(G)(Xr(H))。超图的全着色又可以分成弱全着色和强全着色2种情况。本文主要讨论超图中轮形图W(v)的全着色性质,并得到具体的强全色数和弱全色数,wχr(w(v))＝△+1χrT(W(v))＝M+1。
2021-09-17 21:27:48
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Minecraft-Expofog
Minecraft的指数高度雾着色器
生存友好，但由于懒惰，可能会导致性能下降
如果要帮助改进着色器，请随时这样做。
2021-09-15 19:56:22
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UnityURP-BillboardLensFlareShader：（1）添加新的Quad GameObject（2）使用此着色器（3）完成！ 现在，您有了用于URP的广告牌镜头光晕着色器！
2021-09-13 16:34:52
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交互式计算机图形学 基于OpenGL着色器的自顶向下方法 第5版_中文版
2021-09-11 09:21:29
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行业分类-设备装置-一种化妆品中多种禁用着色剂残留量的高效液相色谱检测方法.zip
2021-09-11 09:05:27
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涵盖此存储库中代码的详细教程：
该网络分为四个部分，并逐渐变得更加复杂。 第一部分是了解网络核心部分的最低要求。 它用于为一张图像着色。 一旦有了一些实验，我发现添加剩余的80％的网络变得更加容易。
在第二阶段（测试版）中，我开始使培训流程自动化。 在完整版中，我添加了预训练分类器的功能。 GAN版本不在本教程中。 这是一个实验版本，使用了一些新兴的图像着色最佳实践。
:popcorn:
注意：以下显示图像是精心挑选的。 大部分图像大部分是黑白图像，或浅褐色。 狭窄而简单的数据集通常会产生更好的结果。
安装
pip install keras tensorflow pillow h5py jupyter scikit-image
git clone https://github.com/emilwallner/Coloring-greyscale-images
cd Coloring-greyscale-images/
jupyter notebook
去做所需的笔记本，以“ .ipynb”结尾的文件。 要运行模型，请转到菜单，然后单击“单元格”>“全部运行”
对于GAN版本，
2021-09-08 18:01:46
5.78MB
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