针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊神经网络来逼近系统的非线性部分,消除了过电压的混沌现象,将系统稳定到目标位置,实现了对系统的非线性补偿控制。Matlab仿真结果表明,基于动态模糊神经网络的非线性补偿控制方法控制结果正确,响应快速。
2022-07-11 08:33:04
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主要使用LSTM长短时记忆模型，ARIMA时序模型.autoTS模块预测等，配有运行好的jupter notebook,完整配套解题源码，可视化代码以及可视化资料（seaburn.plotly,matplotlib...)，预测源数据以及预测数据结果，突变量级结果，缺失值处理，多指标模型评价等
2022-07-08 20:03:43
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电力系统暂态稳定紧急控制可建模成一个大规模的动态优化问题，为此，提出一种基于并行灵敏度分析的双层优化算法。在仿真层，采用有限元正交配置离散微分代数方程，并结合并行计算技术求解状态量及灵敏度；在优化层，采用预测校正内点法求解较小规模的非线性规划问题。算例结果表明，所提方法具有较高的计算效率。
2022-07-06 21:11:21
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