openSMILE3.0版本在Windows系统的安装包 注： 官方资源的github地址：https://github.com/audeering/opensmile/releases/tag/v3.0.0 可以直接去官网下载

基于Matlab GUI的心电分类界面设计系统代表了可以展示中值滤波等方法，还可以展示特征提取的方法，展示BP,SVM的分类展示系统，还能展示,p.t等采取bp.svm算法的技术研究

Eeg数据的特征提取和BP神经网络的技术研究

基于MATLAB GUI的LMD的特征提取和分析计算

使用sift算法提取特征点，对目标图片进行匹配。使用匹配结果计算 目标物体所在矩形范围，作为参数传入grabcut，同时将sift算法的匹配点作为前景点传入grabcut函数，实现图像分割。

使用sift特征提取目标物与目标图片的特征点，进行匹配，从而找出目标物在图片中的范围，将该范围作为矩形区域传入grabcut函数，同时将匹配特征点作为前景点传入grabcut函数，进行图像分割。实验结果显示出不错的图像分割结果。

基于HOG特征提取的svm行人头肩训练，提供训练集和测试集的图片，结果导出在txt文件中。

时间序列特征提取与聚类算法研究.doc

mo_4_bag.m随机森林matlab源码，原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/106579296

基于matlab语音信号提取，可以提取以下信号： MFCCs | Mel frequency cepstral coefficients LFBE | Log filterbank energies SSC | Spectral Subband Centroids LPCs | Linear prediction coefficients LPCCs | Linear prediction cepstral coefficients LSF | line spectral frequencies LAR | log area ratios RC | reflection coefficients