提出改进非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用, 优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先, 采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型, 同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证, 结果表明, BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上, 采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化, 针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题, 在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明, 改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解, 是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具, 同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较, 其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
2021-02-25 22:44:56
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采用敏感性分析方法研究了溴化氢（HBr）化学激光器的反应机理，分析了主导反应和关键参数之间的关系。分析了温度、压力及关键中间物的敏感性系数，确定了温度对HBr不同振动态布居的有效性调控。利用计算流体力学(CFD)研究了HBr化学激光增益发生器，给出了流场内部的温度、浓度分布。结果表明：当HBr化学激光器的内部初始反应温度在500 K左右时，能获得高振动态的输出。
2021-02-23 09:04:46
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研究了将分别应用在连续波DF/HF化学激光器增益发生器上的气膜冷却方式和在燃烧室中的两步燃烧方式相结合的方式,这可通过转移部分主稀释剂至主喷管收缩段注入来实现。通过数值模拟方法对该应用下光腔内流场进行分析,结果显示谱线小信号增益系数有小幅增大,但两步燃烧方式较高的燃烧效率没有显著体现,且高温气流对燃烧室提出更高要求。通过增加氧化剂过量系数可降低燃烧室总温,且增益系数有所增大。
2021-02-09 22:05:15
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chemkin 常见的燃烧反应机理，机理只是从各网站上汇总分享的数据，可以借鉴和参考，机理只是一部分，不是所有，分享给大家，供大家学习和参考。常见机理GRI_mech3.0，CO+H2，甲烷等，有机理和文档。
2019-12-21 20:34:44
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燃料燃烧计算程序
Fuel Combustion Computing Software
欢迎你使用本软件，本软件主要对燃料（包括固体、气体、液体）进行燃烧计算！
endlessfree
2009-10-14
2019-12-10 10:00:42
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