正交表，超全超全超全，全全全全全全全全，设计正交实验用

为获得较好的波形分集增益与避免波形间串扰，MIMO（Multi-Input Multi-Output）雷达一般要求发射正交信号。已有的正交相位编码信号对多普勒偏移敏感，制约了其在MIMO雷达中的应用。提出一种具有较好多普勒容限的正交多相编码信号优化设计方法，联合考虑目标静止、匀速运动和匀加速运动场景下MIMO雷达脉压输出，并将其转化为一个多目标优化问题，基于自适应克隆选择算法进行求解。最后，进行仿真实验。结果表明，相比典型的Deng编码和Khan编码，设计的多相编码信号具有更好的正交性能、更大的速度、加速度容限，更适合MIMO雷达系统应用。

3.1 用正交表安排试验 正交表是一系列规格化的表格，每个表都有一个记号，如 )3( 49L ，见表 10。 表 10 正交表 )3( 49L 列号 试验号 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 3 2 2 1 1 1 3 1 2 3 1 2 2 1 2 2 3 3 3 2 1 2 1 3 1 3 2 3 2 2 3 3 3 1 从表 10 可见， )3( 49L 有 9 行，4列，表中由数字 1，2，3 组成。 正交表的特点： （1）每列中数字出现的次数相同，如 )3( 49L 表每列中数字 1，2，3 均出现三次。 （2）任取两列数字的搭配是均衡的，如 )3( 49L 表里每两列中 )1,1( ， )2,1( ，…， )3,3( ，九种组合各出现一次。 这种均衡性是一般正交表构造的特点，它使得根据正交表安排的试验，其试验结果 具有很好的可比性，易于进行统计分析。 用正交表安排试验时，根据因素和水平个数的多少以及试验工作量的大小来考虑选 用哪张正交表，下面举例说明。 例 5 为提高某种化学产品的转化率（％），考虑三个有关因素：反应温度 A（℃）， 反应时间 B（min）和使用催化剂的含量C（％）。各因素选取三个水平，如表 11 所示。 表 11 转化率试验因素水平表 因素 水平 温度 A 时间 B 催化剂含量C 1 80 90 5

matlab开发-块正交匹配跟踪。采用BOMP算法进行压缩系统识别。

为避免权值反复迭代修正的冗长BP训练过程，避免传统方法陷入局部极小点，根据多项式理论，构造了一种新型前向神经网络模型，推导了基于最速下降法的误差反传算法和基于伪逆的直接确定法．仿真结果显示，迭代方法和伪逆直接确定法都能达到比较高的工作精度(10-6)．

基于MATLAB的正交匹配算法，应用于雷达图像处理，以及微动目标检测

关于我（Ahmed Metwalli，邮箱：sniperahmed4@gmail.com，埃及通讯工程师） 这是一个简单的代码（1 次代码），用于根据 Gram-Schmidt Orthonormalization Process 强制矩阵内的向量正交和归一化。 此代码主要用于教育案例。

ORTHA 正交归一化相对于矩阵 A Q=ortha(A,X) Q=ortha('Afunc',X) 计算 X 范围的标准正交基 Q，相对于使用正定和自伴随矩阵 A 的标量积。 也就是说，Q'*A*Q = I，Q 的列与 X 的列跨越相同的空间，并且秩（Q）=秩（X）。

正交实验方法以及方差分析 对于单因素或两因素试验，因其因素少 ，试验的设计 、实施与分析都比较简单 。但在实际工作中 ，常常需要同时考察 3个或3个以上的试验因素 ，若进行全面试验 ，则试验的规模将很大 ，往往因试验条件的限制而难于实施 。正交试验设计就是安排多因素试验 、寻求最优水平组合 的一种高效率试验设计方法。

方差分析和波动贡献率计算表 最佳水平组合是 ，考虑B为不显著因素，取经济方案 。 来源 平方和S 自由度f 均方V F值 显著性 纯波动 贡献率 (%) A 618 2 309 34.3 * * 600 60.98 B 114 2 57 6.333 × 96 9.75 C 234 2 117 13 * 216 21.95 e 18 2 9 72 7.31 S 984 8