极限编程（XP）是一种软件开发方法。其关键概念在于将你的整个团队聚集在一起。XP的核心思想是敏捷编程，即快速，灵活和迭代式的开发。小组在遇到特定的情况时通过收集足够的反馈而决定解决方针。XP十分适合规模较小的团队。以下是极限编程的十大优点： 　　1. 对公司的开发者而言，XP可以让开发者专注于编写代码，避免了不必要的文案工作及会议。它营造了更好的工作氛围，更多学习新技术的机会，并令你的员工有成感。 　　2. 相比于传统开发方式，通过XP开发的软件缺陷更少。它令公司对其商业需求的变化做出更快速的反应，而且价格低廉，开发者也少有怨言。 　　3. 从公司管理的角度来看，这种方法可以减少你

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在线序列阶极限学习机源代码-OSELM_VARY.m 用于分类和回归，主要调的参数为N0这一个，他大概为你训练数据的2/3那么多你出来的结果才是差不多的

【KELM预测】基于粒子群算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码.zip

结晶器液位机理模型及其在极限环抑制中的应用rar,结晶器液位控制 摩擦力 机理建模 参数整定

南开大学高等数学 极限与连续的62个典型习题

传统的极限学习机作为一种有监督的学习模型，任意对隐藏层神经元的输入权值和偏置进行赋值，通过计算隐藏层神经元的输出权值完成学习过程.针对传统的极限学习机在数据分析预测研究中存在预测精度不足的问题，提出一种基于模拟退火算法改进的极限学习机.首先，利用传统的极限学习机对训练集进行学习，得到隐藏层神经元的输出权值，选取预测结果评价标准.然后利用模拟退火算法，将传统的极限学习机隐藏层输入权值和偏置视为初始解，预测结果评价标准视为目标函数，通过模拟退火的降温过程，找到最优解即学习过程中预测误差最小的极限学习机的隐藏层神经元输入权值和偏置，最后通过传统的极限学习机计算得到隐藏层输出权值.实验选取鸢尾花分类数据和波士顿房价预测数据进行分析.实验发现与传统的极限学习机相比，基于模拟退火改进的极限学习机在分类和回归性能上都更优.

《黑格极限切割》系列开料下料软件采用了高智能优化算法，具有下料排料速度快，原料利用率高等特点，是型材、管材、钢筋、型钢、线材、角钢、玻璃、家具板材、铝单板、钢板、钢卷、铝卷、皮革剪裁的增效必备工具软件；是玻璃切割、门窗制作、家具生产、钢铝下料企业的理想软件。

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在肺结节诊断方法研究中,传统机器学习诊断方法存在诊断性能不稳定的问题.为了提高孤立性肺结节的识别准确率,提出基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)参数的极限学习机(extreme learning machine,ELM)辅助诊断方法.首先采用PSO选取ELM最佳的初始权重ω和偏置b;然后利用最佳参数ω和b对ELM进行训练;再利用PSO-ELM对通过稀疏自编码得到的肺结节特征进行分类识别.实验中,将传统机器学习算法与本文方法进行对比,结果表明,利用粒子群优化算法进行优化的极限学习机在孤立性肺结节诊断方面具有较高识别准确率和稳定的分类性能,可以作为一种有效的肺结节诊断工具.