附件为用户对其购买的蚊帐进行评论的数据集，利用Python中的BernoulliNB类对用户的评价数据进行分类，分类的目的是预测用户的评价内容所表达的情绪（积极或消极）。

A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等 强烈推荐大家去看看sklearn库的文档，地址：[ ] 2021-2-6 出现紧急问题，重新发布 12-3 股票消息面分析 给出一个基于nlp情感分析的消息面分析算法。从新浪财经上获取新闻个股预测情况，使用jieba进行切词和使用snownlp进行情感分析，进行回测。 11-27 修正机器学习算法/DecisionTree.py RandomForest.py 上面的逻辑错误。 11-25 visualization/mlpredict-line.py echarts+tushar

本文档由@Joe Chael提供。下面的例子分为3类: {Short，Tall，Medium}，Height为连续属性，假定该属性服从高斯分布 ，数据集如表4-5所示，请用贝叶斯分类方法对例子t=(Adam，M，1.95m)进行分类。详情请参见http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/46598187

朴素贝叶斯完成文本分类，包含现在常用的文档、单词、混合 3种模型。引入了拉普拉斯平滑技术，通俗易懂。

第十二章朴素kmeans算法.mp4

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朴素贝叶斯相关西瓜数据集，用于自然语言处理>01.朴素贝叶斯介绍 中的案例数据，该数据集仅作参考使用

这是一个关于机器学习文本分类的PPT，针对这个PPT，有一个我的博客是我这个PPT中代码的实现，博客链接：https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/80382029

采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

朴素贝叶斯分类器 MATLAB 源代码，里面含有使用实例，用的是 UCI 的 mushroom 数据集。 分类器详细介绍见： http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917