更新11/06/17：具有回溯功能的FISTA已通过套索，套索加权和弹性网进行了测试。
的简单实现
基于本文的MATLAB FISTA实现：
A. Beck和M. Teboulle，“线性反问题的快速迭代收缩阈值算法”，《 SIAM影像科学杂志》，第1卷。 2，没有1，第183-202页，2009年。 。
宾夕法尼亚州立大学 ，2016年9月
如果您发现任何问题，请通过告诉我。 我真的很感激。 谢谢你。
注意：将此存储库中的结果与工具箱中获得的结果进行比较。 您需要安装垃圾邮件，并将生成的“ build”文件夹放置在此仓库的“ spams”文件夹下。
表中的内容
一般优化问题
在哪里：
g: R^n -> R ：连续凸函数，可能不平滑。
f: R^n -> R ：类型为C^{1, 1}的光滑凸函数，即，可以与Lipschitz连续梯度L(f)连续微分： ||grad_f(x)
2021-09-08 16:01:24
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支持清理VS2015最近打开项目、最近打开文件、任务栏最近打开跳转列表
支持清理VS2017最近打开项目、任务栏最近打开跳转列表
2021-09-07 10:16:59
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音乐分类
Matlab工具使用MFCC和K最近邻居算法将音乐分为4种类型。 输入是带有.mp3 / .wav扩展名的音频文件。
＃＃问题陈述
通过使用监督学习的概念将音频信号分类为不同的预定义流派。 背景技术虽然音乐令人愉悦，但如今互联网上提供的大量内容使音乐的分类成为必然的任务。 音乐以无限的形式出现。 也称为流派。 尽管音乐涵盖了如此广泛的类别，但是某些特征是所有人共有的，而与节奏，艺术家，乐谱等无关。因此，基于特征提取技术，可以将使用的音乐缩减为一组数据点。
## Dataset在我们之前的摘要中，我们详细介绍了三个不同的数据集，这些数据集都适合我们的机器学习问题。 在这些数据集中，考虑到数据集的大小以及数据集中可用的音频文件的类型后，我们使用GTZAN流派集合作为我们的训练数据集。 我们仅使用现有数据集是因为其具有标准化的性质。 由于问题的性质，创建我们自己的数据集是一项艰巨的
2021-08-27 10:19:29
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四个数据集下载链接。其中包括了Omniglot数据库，mnist_data数据库，cifa10_data数据库以及最近很火的miniImageNet数据库。
2021-08-17 22:28:26
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对图像进行缩放及旋转，采用不同的差值方法，并加以比较
matlab GUI做的数字图像处理。
1） 对图像放大2倍、5倍，采用最近内插、二次线性内插、三次内插，比较其效果。
2） 对图像依次旋转30°、60°，及一次性旋转90°比较其效果。
3） 对图像依次旋转45°，采用最近内插、二次线性内插、三次内插，比较其效果。
2021-08-11 20:59:11
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亲测可用，java 成功调用dll函数。包含调用回调函数，springboot版本。最近由于公司业务需要，要调用dll文件，用JNA调用。
2021-08-11 17:24:25
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