在用python的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误： ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 翻译过来是： ValueError：预期为2D数组，改为获取1D数组： 数组= [5.]。 如果数据具有单个

实现 Wiener-Hopf 方法以确定均衡器的最小二乘解的函数，实现为 FIR 滤波器。 给定一个已知的发射序列（通过使用训练序列或接收器决定）和相同序列的已知接收副本，该函数将确定补偿所有信道失真的 FIR 滤波器（均衡器）的系数，在一个最小二乘误差意义。 将接收到的序列通过均衡器将恢复传输的序列。 应用在无线通信和声音处理中。

最低敏 最小范数最小二乘

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参考： K Vasudevan，“通过频率选择性瑞利衰落信道传输的 Turbo 编码 OFDM 信号的相干检测”，IEEE 信号处理计算和控制国际会议，2013 年 9 月 26 日至 28 日，西姆拉。

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系统辨识，针对CARARMA（可控自回归自回归滑动平均）线性模型的辨识算法，其实例实现代码，融入了遗忘因子。

1. slope_x.mat 2. slope_y.mat 3. 传统有限差分的最小二乘积分波前重构算法.m

1. slope_x.mat 2. slope_y.mat 3. 基于有限差分的高阶迭代最小二乘积分的波前重构算法.m

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