基于误差模型的机器人运动学参数标定方法与实验
2022-05-06 00:15:08 434KB 研究论文
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第十五章 含参变量积分 §1 含参变量的常义积分 含参变量常义积分的定义 设 f ( x , y ) 是定义在闭矩形 [ a , b]× [ c , d ] 上的连续函数 , 于是对于任意固 定的 y ∈ [ c , d ] , f ( x , y ) 是 [ a , b] 上关于 x 的一元连续函数 , 因此它在 [ a, b] 上的积分存在 ,且积分值∫ b a f ( x , y ) d x 由 y 惟一确定。也就是说 , I( y ) =∫ b a f ( x , y ) d x , y ∈ [ c , d] 确定了一个关于 y 的一元函数。由于式中的 y 可以看成一个参变量 , 所以称它为 含参变量 y 的积分。同理可定义含参变量 x 的积分 J( x ) =∫ d c f ( x , y )d y , x ∈ [ a , b]。 它们统称含参变量常义积分 ,一般就称为含参变量积分。 图 15 .1 .1 实际应用中经常遇到含参变量积分。如在计算椭圆 x 2 a 2 + y 2 b 2 = 1 ( b > a > 0) 的周长时 ,利用椭圆的参数方程 x = acos t , y = bsin t , 记 L 为椭圆在第一象限 的部分 (图 15 .1 .1) , 则所求周长的四分之一为 ∫ L d s _=∫ π 2 0 a 2 sin 2 t + b 2 cos 2 td t =∫ π 2 0 a 2 sin 2 t + b 2 ( 1 - sin 2 t ) d t
2022-05-05 16:48:38 4.8MB 数学分析
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基于摄像机标定方法的无人机位置解算
2022-05-05 09:40:47 468KB 研究论文
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Harris角点提取并精确至亚像素级,采用标准相机标定图片进行测试_使用matlab2021a或者以上版本测试
2022-05-04 19:10:05 1.56MB Harris角点 亚像素级
针对唐墓室壁画泥斑病害问题,提出了泥斑病害自动标定算法。用空间自相关函数分析泥斑病害纹理特征,在YCbCr模型下,分析泥斑病害亮度,色度特征;对图像分块处理,分析其每个图像块的纹理、亮度和色度特征,通过阈值分割得到泥斑的纹理、亮度和色度掩码。为了精确标定又提出将泥斑的纹理、亮度和色度掩码进行与或运算,得到泥斑区域掩码,将泥斑区域掩码与原图进行加运算,实现壁画泥斑病害精确标定。通过壁画虚拟修复实验表明这种标定算法不仅标定准确而且提高了壁画虚拟修复效率。
2022-05-03 21:15:29 601KB 论文研究
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大数据-算法-非参数模型摄像机标定方法及误差分析.pdf
2022-05-03 09:07:34 2.83MB 文档资料 big data 算法
基于改进粒子群算法的相机标定优化,陈甦欣,张晓峰,相机的标定精度直接决定了三维重构的效果.传统优化算法容易陷入局部最优,且误差大。为了提高相机标定的精度,将改进粒子群算法�
2022-05-02 20:56:20 253KB 首发论文
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基于一维标定物的多摄像机标定
2022-05-02 14:07:05 2.37MB 源码软件
halcon 手眼标定资料halcon 手眼标定资料halcon 手眼标定资料
2022-05-01 11:27:45 442KB halcon 手眼标定
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本文档用于介绍用于标定的覆盖设置,虽然不长但是有助于加深对编译链接文件的理解,每种嵌入式MCU编译链接的语法都不一样,编译链接文件是嵌入式软件的一个难点。本文档基于TASKING_TriCore-VX_v6.3r1编写。
2022-04-29 20:46:03 264KB infineon,lsl
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