提出了一种改进的模板匹配方法. 该方法是在传统的模板匹配方法的基础上, 通过对字符特征区域的扩大和 加强注意设计了一种改进的模板, 以达到更有效的匹配结果. 将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像 库中, 其平均识别率达到 97 . 1%. 实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性

资源名称：持续集成：软件质量改进和风险降低之道内容简介：       《持续集成:软件质量改进和风险降低之道》全面深入地讨论持续集成的各个方面，介绍了一种增加项目可见性、降低项目失败风险的有效实践。此外，还介绍了测试驱动、代码审查、数据库集成、信息反馈等实践和工具。全书列举了持续集成系统的优缺点，以及如何使用持续集成系统、什么时候使用等，可操作性极强。Jolt大奖素有"软件业之奥斯卡"的美称，《持 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

摘要：通过分析WCDMA系统下行中切换状态下的功率分配，在分析平衡和非平衡功率分配性能基础上，进行算法改进，并通过算法仿真阐述不同功率分配下产生的性能变化。 关键词：WCDMA 软切换 功率分析1G和2G系统的主要任务是处理语音业务。随着移动通信业务的发展，文件传输、视频业务将成为将来业务的主流。为了稳定地处理多种业务，UMTS提出WCDMA技术。软切换是WCDMA的一项重要技术，它首先是在IS-95上提出。处在软切换的用户，移动台同时保持与两个以上激活集中基站通信。功率分配在WCDMA系统中有非常重要的意义，其目的是使系统能维持高质量的通信。本文通过分析WCDMA下行软切换的基于发射功

一种改进的LDPC码LLR BP译码算法，张小花，李艳萍， LLR BP译码算法由于引进了指数运算和对数运算使得复杂度很高，不利于硬件实现。为了降低复杂度，提出一种改进的LLR BP算法。主要思��

【路径规划】基于麻雀算法改进粒子群求解栅格路径规划及避障matlab代码

为了解决方向对纹理图像细节增强的限制问题，提出一种融合小波变换与改进脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像增强算法。该算法首先对图像进行二维离散小波变换，提取图像的高频分量图。然后将图像像素的局部梯度值作为链接强度系数，在动态阈值函数中加入侧抑制信号来改进脉冲耦合神经网络；并用改进的脉冲耦合神经网络对高频分量图进行增强。最后使用中值滤波对小波重构后的图像进行非线性平滑，实现纹理图像细节的增强。实验结果表明，该算法能够有效地减少图像细节增强时方向的限制。增强后，纹理图像的细节更加丰富，整体对比度也有一定的提高。

WordPress的常规搜索仍有很多需要改进的地方，访客进入博客中，也会通过搜索来查询自己需要的东西，如何让我们博客上的WordPress搜索功能更强大呢？而且更好的为读者服务？那么，就看看今天介绍的这款插件吧！ Search Unleashed这款插件就是对搜索的改进。从中你可以执行对所有日志、页面、评论以及其他元数据的全文搜索。无论你有没有添加或编辑文本，搜索索引都会自动更新，这样你就不必担心它会过时了。 1.下载Search Unleashed插件，将压缩包解压后，把文件夹上传到wp-content/plugins/目录下。 2.登录WordPress管理后台，点击“Plugins”找到上传的插件，激活该插件,即可。 3.激活插件后，在"Tools"版块下点击“Search Unleashed”对页面进行管理，如下图: 如上图中的，它有以下几个模块： Search Index(搜索索引) 当你第一次按照此插件或者安装了其它插件等操作时，你需要在这个页面中，重新更新索引的搜索数据库。 Log(日志) 这个很简单，就是生成搜索的数据库日志，帮助你查看相关信息 Modules 选择搜索的模块，如下图： Options 设置搜索的模板、样式

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊

将认知无线电中的动态频谱分配技术应用在无线传感网中，针对工作在ISM（industrial，scientific and medical）频段的无线传感网面临的频谱资源紧缺问题，提出一种基于改进自适应遗传算法的动态频谱分配方案。该算法以图论着色模型为基础，以最大带宽收益和最小切换频率为目标函数，在交叉和变异过程中采用自适应交叉概率和变异概率代替固定的交叉概率和变异概率。仿真结果表明，与传统遗传算法和颜色敏感图论着色算法相比，该算法可以实现提高频谱利用率、降低能量消耗的预期目标。

针对私人微博内容进行聚类研究，结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容，降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响；通过甄别“微话题”内容和改进相似度的计算，找到初始化类别并进行初步计算得到合适的类别数目和初始中心点，解决了K-means算法中聚类数目K需人工指定和初始中心点选取随机性的问题。实验结果表明，改进后的算法不仅可以自适应地得到K值，较普通的K-means算法在聚类的准确率上有所提高。