alibi-detect是一个开源Python库,专注于离群值,对抗性和概念漂移检测。 该软件包旨在涵盖表格数据,图像和时间序列的在线和离线检测器。 离群值检测方法应允许用户识别全局,上下文和集体离群值。 doc:https://docs.seldon.io/projects/alibi-detect/en/stable/index.html
2021-09-24 16:05:50 1.42MB python
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Survey_of_Deep_Metric_Learning:深度度量学习和相关作品的全面调查
2021-09-24 14:30:18 102KB deep-learning tensorflow pytorch metric-learning
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在一个城市里,n个家庭散乱地分布在城市中。用x坐标表示东西向,用y坐标表示南北向。各家庭的位置可以由坐标(x,y)表示。其中任意2点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。大家希望在城市中选择建立医院的最佳位置,使n个家庭到医院的距离总和最小,输出最小的距离。
2021-09-21 14:30:06 754B 医院 最短距离
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在文件中,我提供了以下源代码: *樋口分形维数(HFD) * 卡茨分形维数 (KFD) 源代码用英文正确注释。 欢迎任何意见或建议。 谢谢, 耶苏斯·蒙格(JesúsMonge)。
2021-09-17 11:29:50 3KB matlab
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行业分类-外包设计-基于传递距离的度量学习和聚类算法研究.zip
2021-09-04 18:03:17 16.48MB 行业分类-外包设计-基于传递距离
landscapemetrics:R中分类地图模式:world_map_selector:的景观度量
2021-09-02 09:07:33 1.59MB r raster spatial landscape-ecology
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基于深度学习耦合稀疏语义度量的商标检索算法.pdf
2021-08-31 18:03:38 1.63MB 互联网 资料
香农算法使用香农熵度量运行边缘检测器方法。 .zip 文件夹包含三个文件,主文件(香农算法)、边缘检测器文件和阈值文件。 您将需要所有三个文件。 要边缘检测灰度图像,请在主文件中输入文件名,然后单击运行。 基于香农熵的边缘检测器是一种受生物多样性措施启发的新方法。 希望对你有帮助。 下面是来自边缘检测器程序的代码片段。 它使用 3x3 窗口。 % 边缘检测器函数 [g]=EdgeDetector_procedure(f); [行列]=size(f); g=f; 米 = 3; n = 3; a0 = (m-1)/2; b0 = (n-1)/2; 对于 y = b0+1 : column-b0; 对于x = a0 + 1:row-a0; 总和 1 = 0; 对于 k=-b0:b0; 对于j = -a0:a0; if ( f(x,y) == f (x+j,y+k) ) sum1=sum1
2021-08-30 14:35:50 2KB matlab
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行业-电子政务-机电类产品的一种可靠性度量方法.zip