摄像头采集Directshow c++完整源码,带编译完成的RELEASE程序
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狂神的视频中使用的是假数据实现系统,按照系统要求,我重新使用mybatis进行实现,整个系统与狂神的需求无误,且运行正常,欢迎小伙伴下载学习!
2024-05-26 02:02:28 325KB spring boot spring boot
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基于MYSQL的图书管理系统数据库设计(完整资料).doc
2024-05-25 21:01:56 4.13MB 基于MYSQL的图书管理系统数据
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完整的DIV+CSS教程,网站设计是做软件的入门,也是最简单,而且最为实用的设计需求。这么多年软件做下来,其实基本上软件设计的原理都有那么一些继承和发展。这篇文章对于初学网站前端设计的朋友很有用。学了这个,后面再去学习js,再学php。开发常见的企业级web应用就足够了
2024-05-25 14:59:00 24.5MB 网页制作
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基于LSTM(Long Short-Term Memory)模型的股票预测模型是一个应用深度学习技术来分析和预测股票市场走势的工具。该模型特别适用于处理和预测时间序列数据,能够学习股票价格随时间变化的复杂模式。 此Python资源包含一个完整的LSTM模型实现,适用于金融分析师和机器学习爱好者。它提供了从数据预处理、模型设计、训练到预测的全流程代码。用户可以利用这个模型来提高对股票市场动态的理解,以及对潜在投资机会的把握。 资源中还包含了用于训练模型的示例数据集,以及一个详细的使用教程,指导用户如何配置和运行模型,如何调整超参数以优化预测性能。此外,文档还涉及了模型评估的常用指标,帮助用户了解模型的预测准确性。 使用此模型时,用户应意识到股市存在不确定性,模型预测不能保证投资成功。此外,用户应遵守相关法律法规,合理使用该工具,并尊重数据来源的版权和使用条款。这个资源是金融科技领域探索者和实践者提升技能、深入了解机器学习在金融领域应用的宝贵资料。
2024-05-25 13:26:14 965KB python 深度学习 lstm 数据集
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文档描述在Dell服务器安装CentOS7.9的完整过程,文档步骤如下: U盘制作 1 一、 选择启动项 1 二、 进入安装及注意项 3 三、 CentOS安装详细截图 6 4.1 选择安装CentOS 7 7 4.2 选择中文语言 7 4.3 选择要安装的软件 8 4.4 选择安装位置 9 4.5 设置主机名和网络IP 13 4.6 设置root密码 15 4.7 创建用户 16 4.8 设置网络信息 17 4.9 安装wget 18 4.10 yum源设置 18 4.11 关闭SELINUX 19 4.12 修改SSH默认端口 19 四、 安装后重启 20
2024-05-25 00:20:18 18.45MB ssh Linux Centos
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适用程序:苹果cmsv10 兼容性和面向场景: 1、Windows 平台: IIS/Apache + PHP(7.2) + MySQL(5.5 +) 2、Linux/Unix 平台: Apache + PHP (7.2) + MySQL(5.5 +) 演示站:http://ys14.madouym.cc 使用苹果cmsv10版二次开发,程序具有极好的稳定,安全,高性能等优点! ============================== 基本介绍: 1. 后台增加自定义参数,对应会员升级页面,以及积分充值 2. 视频,演员,专题,收藏,会员系统模块齐全,支持子分类,不再只显示单一的主分类 3. 直接指定一个分类下视频为免费专区 4. 完整的卡密支付体系,无人看管,无需挂码。 5. 三个播放界面,未注册会员、普通注册会员,VIP会员看到的播放界面提醒都不一样 6. 模板PC+WAP,可以完美打包APP 7. 除了网站LOGO,自定义的广告等,其他界面均无需特别设置,只要有采集接口即可轻松运营网站 =============================
2024-05-24 16:15:28 22.21MB 苹果cms
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这个是完整源码 微信小程序,SpringBoot+Vue3+Uni-app实现 微信小程序投票系统(Uni-app+SpringBoot+Vue3)(至尊版) java毕业设计 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 本研究并实现了基于微信小程序平台的投票系统,旨在应对传统投票方式在成本、便捷性及覆盖面方面的挑战。 通过对现有投票系统痛点的深入分析,提出利用微信小程序构建高效、易用且覆盖面广的新型投票解决方案。设计上,系统强调模块化与灵活性,涵盖投票创建、选项管理、用户交互、结果统计等功能模块,并集成安全防护机制,确保投票活动的公正与数据的安全。 技术实现方面,结合微信小程序的开发框架,前端注重用户界面的友好性和交互体验的优化,后端依托云服务实现高效的数据处理与存储,确保系统的高性能与可扩展性。通过实际案例部署与测试,验证了该系统在提升用户参与度、简化管理流程方面的有效性,展示了其在多元化投票应用场景中的广阔前景。 本研究不仅为微信小程序技术在投票领域的应用提供了具体指导,也为促进数字化互动方式的发展贡献了理论与实践参考。 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及
2024-05-24 09:03:47 7.02MB java投票 java毕业设计
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基于单片机的定时闹钟课程设计报告书(完整资料).doc
2024-05-23 22:01:59 3.92MB
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1.各小问代码 2.运行结果
2024-05-23 15:32:37 14.8MB 数学建模
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