行业分类-作业装置-一种基于层次分析法的储气库模糊优化模型的评选方法.7z

本文首先通过假设认为学生的整体情况应该包括每个学期整体的平均成绩、及格率、最高分、最低分、方差、标准差等多项指标有关；另一方面，通过对附件数据进行整理统计，得出每个学期的成绩分布直方图和每个分数段的频数。通过这些数据的计算与探讨，我们可以对学生的整体情况进行全面、直观、科学的说明。得出学生的整体情况为：四个学期的成绩主要分布在60—90分之间，76%同学成绩均在良好分数线以内，及格率也始终保持在90%以上，整体成绩良好。 然后利用模糊层次分析模型与BP 神经网络模型来评价每个学生的学习状况。通过对附件中的数据分析得出评价学生学习状况有两个主要因素：学生每个学期的成绩和进步情况。通过层次分析方法得出最后求出各个因素的权重向量为 ，接着利用模糊层次分析方法得出学生 学习状况的综合评定指标如下： 最后根据问题二中的两种评价方法来预测学生后两个学期的学习情况。用问题二中层次分析评价的原理，我们可得到以下方程： 来预测第五学期的学习状况，类似得出第六学期的学习状况。利用BP神经网络预测模型采用学生前四个学期的学习成绩作为样本，得到前10号学生第五学期的学习成绩。

层次分析法的代码实现，可以直接运行，不用更改代码路径相关的内容，直接输入判断矩阵就可以了

如今，许多产品开发项目因无法达到系统要求而无法满足客户的期望，因为产品开发过程非常不系统地进行，并导致资源浪费。 客户需求和满意度度量是一项主要挑战，可以通过多种方法来实现。 本文提出了基于人机工程学和用户需求的层次分析法（AHP），Kano模型和质量函数展开方法，以改进孟加拉国拖拉机驾驶员的拖拉机座椅设计。 已对50名拖拉机驾驶员进行了调查，以确定当前座椅的问题。 通过分析数据，可以确定客户需求并使用AHP对其进行排名。 以此开发了卡诺问卷，并得到了50位拖拉机驾驶员的回答。 此后，通过集成Kano模型，进行了QFD处理以确定客户需求权重和技术需求权重，以开发改进的设计。 在研究结束时，发现这两种方法都能够优先考虑要在新的符合人体工程学设计的拖拉机座椅上实施的改装元件。 仍然有一些限制。 分析是基于50位拖拉机驾驶员进行的。 为了获得更正确的结果，可以考虑使用50个以上的驱动程序。

层次分析法学建模.pdf

结合我国煤矿安全管理的实际情况,在分析现有安全评价方法基础上,提出了将层次分析法(AHP)和BP神经网络纵向结合的评价方法,构建了基于AHP和BP神经网络的煤矿安全评价模型,并通过实证研究验证了模型的适用性。

纵横拉开档次法进行分析评估源代码，采用matlab编写，可以作为参考

互联网金融的风险识别及防范对策——基于模糊层次分析法.pdf

基于客户评价的电子商务网站分析 针对电子商务环境下顾客需求的新特点,分析了顾客满意度评价项目的设计要求,在此采用k-均值聚类描述，并采用AHP方法分析，通过随机在卓越亚马逊和当当网上选取的客户购买和评价数据进行聚类和层次分析，得出**网站的客户满意度更高一些。

基于MATLAB的层次分析法在旅游决策问题中的应用.pdf