采用MATLAB辅助DSP程序的开发和调试,能加快DSP应用程序的开发。实时数据交换(RTDX)为设计、验证DSP算法提供了一个快速、方便的解决方案。本文对RTDX的工作原理进行了分析,讨论了MATLAB与DSP使用RTDX插件实现双向数据传输的实现方式,并通过一个简单的实例说明RTDX的具体实现过程。
2021-03-25 22:22:18 92KB matlab DSP 实时数据交换 文章
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实时数据仓库2....[付空].1551235212.pdf
2021-03-25 15:24:02 1.35MB 实时数仓
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基于嵌入式数据库的实时数据采集方法、电子技术,开发板制作交流
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主要功能与技术特点 主要功能: 1)、通过OPC接口读取实时数据; 2)、枚举可以连接的OPC服务器; 3)、直接从EXCEL读取变量名; 4)、通过变量名从OPC服务器查询变量值; 技术特点: 1)、软件采用多层架构,实现数据与程序的分离,界面与程序的分离,提高系统性性能。 2)、软件自动备份运行的日志文件,记录每个用户的每一个操作。; 3)、软件采用后台线程读取OPC服务器数据。
2021-03-15 09:08:58 1011KB opc
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想做一下这方面的事情,可是ibafiles这个文件总是找不到下载的,这里的下载又要钱,嗨。
2021-03-12 09:52:43 283KB Matlab
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基于Flink构建实时数据仓库.pptx
2021-03-03 16:08:15 502KB flink 基于Flink构建实时数据仓库
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分享教程——基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖教程,2021年录制;本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解,结合业务实现数据湖平台,让大家在实践中理解和掌握数据湖技术,未来数据湖的需求也会不断加大,希望同学们抓住这个机遇。 项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:流量分析,订单分析,用户行为分析,营销分析,广告分析等,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。
2021-02-18 14:08:00 1KB flink spark hbase 大数据
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AndroidArchitectureComponent 带有Room数据库,视图模型和实时数据的Android体系结构组件 该示例展示了以下体系结构组件: 介绍 产品特点 该示例包含两个屏幕:交货清单和交货明细视图。 表示层 表示层由以下组件组成: 一个主要活动,处理2个片段。 显示交货清单的片段。 一个片段,用于显示带有Google Map的交货详细信息。 该应用程序为表示层使用Model-View-ViewModel(MVVM)架构。 每个片段对应一个MVVM视图。 View和ViewModel使用LiveData和以下设计原则进行通信: ViewModel对象没有对活动,片段或Android视图的引用。 这会导致配置更改(例如屏幕旋转)泄漏,因为系统会在对应视图的整个生命周期中保留ViewModel。 ViewModel对象使用LiveData对象公开数据。 LiveData允许您观察应用程序多个组件之间的数据更改,而无需在它们之间创建明确且严格的依赖路径。 视图(包括本示例中使用的片段)订阅了相应的LiveData对象。 由于LiveData具有生命周期感知功
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IPFS聊天室 简单的webapp托管在CDN上。
2021-02-03 01:06:21 6KB demo ipfs p2p p2p-chat
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linux实验环境,storm搭建完毕后的开发。eclipse开发环境,大数据界hello world——wordcount详解,bolt、分组机制、storm DRPC详解
2021-01-28 04:32:46 11.44MB storm 实时数据分析
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