课程的核心是开发一个基于OpenCV的“精度测量”项目。首先就是需要说明“什么是精度测量项目”，“精度测量的难点在哪里”，“精度测量的价值是什么，可用于哪些地方”？我们将围绕这若干问题的解决，展开全面的教学。
2021-12-31 16:30:42
92.93MB
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文章名称：3-D Point Cloud Generation from Rigid and Flexible Stereo Vision Systems
文章（英文）详细讲解了双目视觉的一些基本原理，已经如何使用两个普通的网络摄像头来实现双目视觉，以及如何根据两个摄像头来计算物体深度信息。
代码为文章中附带的代码
仅供参考学习
2021-12-30 10:02:33
4.52MB
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实时对象跟踪：
定期获取网络摄像头提要
将 RGB 图像帧转换为 HSV 图像帧
过滤、侵蚀和扩张输入流
对于所有过滤的对象，查找轮廓
近似多边形的轮廓并绘制边界框
使用对象中心和边界框，跟踪对象
棕色钱包：
纸杯蛋糕盒：
绿色李施德林 PocketMist：
蓝绿色瓶盖：
白色火警：
白色贴纸：
2021-12-29 22:35:48
6.28MB
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用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。
2021-12-29 21:03:41
4.71MB
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1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5
2021-12-24 12:08:03
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