本文实例为大家分享了python opencv进行图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下
思路和方法
思路
1、提取要拼接的两张图片的特征点、特征描述符；
2、将两张图片中对应的位置点找到，匹配起来；
3、如果找到了足够多的匹配点，就能将两幅图拼接起来，拼接前，可能需要将第二幅图透视旋转一下，利用找到的关键点，将第二幅图透视旋转到一个与第一幅图相同的可以拼接的角度；
4、进行拼接；
5、进行拼接后的一些处理，让效果看上去更好。
实现方法
1、提取图片的特征点、描述符，可以使用opencv创建一个SIFT对象，SIFT对象使用DoG方法检测关键点，并对每个关键点周围的区域计算特征向量。在
2021-10-29 17:24:04
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图像针
写这个库主要是因为自己在做图像拼接项目时，深感在使用opencv实现图像拼接时资料欠缺，很多资料不够全面或者不能够很好地针对opencv。该库主要包括以下几个部分源代码的重构：第一部分代码：特征点检测第二部分代码：特征点匹配第三部分代码：计算单应性矩阵第四部分代码：恢复相机内部参数第五部分代码：圆柱面投影变换第六部分代码：动态规划法寻找最佳掺杂线第七部分代码：图像融合一些参考链接： 《图像局部特征检测和描述基于OpenCV源码分析的算法与实现》赵春江_北京：人民邮电出版社_2018.07_286_14414755
图像拼接项目值得看的论文：
一些Opencv库配置经验： 1.安装opencv库opencv有两种安装方式：一是直接从官网上安装，从而不能使用SIFT等一些受到保护的算法；二是从github上下载opencv和对应的contrib版本，使用CMake编译。在使用CMak
2021-10-25 21:09:10
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由于项目需要，其中一部分功能是需要实现360度旋转相机的图像拼接显示功能，于是使用opencv来将其实现。
显示方式为：接收一帧，显示一帧
//image1、image2分别为待拼接的左右两张图像，index为image1的编号。BIGframe为存放的拼接图像。每执行一次放置一张图像。
//当输入index为0时，即为第一张图像时，仅仅存入当前帧，不拼接；当index不等于0时，执行拼接操作。
//该实现功能：读取第一帧，当下一帧到来时，使用拼接、平滑计算，重新计算上一帧，并去掉上一阵左边重叠区域，得到更新的上一帧。
//第一张与最后一张图像之间不执行拼接操作
2021-10-25 20:20:15
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