HashTable:C语言哈希表

针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题，提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据，既能快速学习视频时空特征表示，又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明，利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。

哈希表应用 设计哈希表实现图书查找系统，完成相应的建表和查表程序。从键盘输入各图书相关信息，分别以图书编号为关键字建立散列表。待填入哈希表的书号至少30个；构造合适的哈希函数。 （1）记录由外部输入。 （2）生成的哈希表结果以图形示意形式输出。 （3）分别采用线性法、随机法、溢出法解决冲突，比较不同方法的冲突率，计算不同方法的平均查找长度。 （4）查找并显示给定图书编码的记录。

redis_csvToHash 将csv导入和导出到redis NoSQL数据库中的哈希表 版本 0.0.1 科技 redis_csvToHash 是 redis 的节点模块 [node.js] - 后端的事件 I/O [redis] - 速度极快的 noSQL 数据库 职能 csvToHash(filename,keyTableName,fieldKey,cb,separator) 获取文件名 csv，并注入 keyTableName:fieldKey 参数： 文件名：csv文件名 keyTableName : 哈希表名称 fieldKey：索引名称 fieldKey cb：回调函数 分隔符：字段分隔符，； 默认 例子： var keyname='article:123:*'; var filename=__dirname+'/data.csv'; csvToHash(fil

设计散列表实现身份证查找系统，对身份证号进行Hash。 [基本要求] （1） 设每个记录有下列数据项：身份证号码（虚构，位数和编码规则与真实一致即可）、姓名、地址； （2） 从键盘或文件输入各记录，至少50个以上，以身份证号码为关键字建立散列表； （3） 采用链地址的方法解决冲突； （4） 查找并显示给定身份信息的记录；

里面有大学数据结构课程的实验程序，用MFC做的，很容易学习，期末了大家可以用它去交作业了

706. 设计哈希映射 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说，你的设计应该包含以下的功能 put(key, value)：向哈希映射中插入(键,值)的数值对。如果键对应的值已经存在，更新这个值。 get(key)：返回给定的键所对应的值，如果映射中不包含这个键，返回-1。 remove(key)：如果映射中存在这个键，删除这个数值对。 示例： MyHashMap hashMap = new MyHashMap(); hashMap.put(1, 1); hashMap.put(2, 2); hashMap.get(1); // 返回 1 hashMap.g

C语言设计哈希表实现图书查找系统，完成相应的建表和查表程序。从键盘输入各图书相关信息，分别以图书编号为关键字建立散列表。待填入哈希表的书号至少30个；构造合适的哈希函数。 1） 记录由外部输入。 2） 将生成的哈希表结果输出。 3） 分别采用线性法、随机法、溢出法解决冲突，比较不同方法的冲突率，计算不同方法的平均查找长度。 4） 查找并显示给定图书编码的记录。

任务。针对某个集体(比如你所在的班级）中的“姓名”设计一个哈希表，使得平均查找 长度不超过R，完成相应的建表和查表程序。 要求：假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有 30个，取平 均查找长度的上限为 2. 哈希函数用除留余数法构造，用伪随机探测再散列法和拉链法处理

本人为在校大学生，所写源码可能不够尽善尽美，希望各位包涵指正。写这个代码只是为了练手，可能有错误，只为大家提供思路和方法。