针对一些基于混沌的图像加密算法中存在密钥与明文不相关, 混沌序列存在周期性等问题, 提出新的加密方案. 首先基于明文图像和哈希函数SHA-384产生Lorenz混沌系统的初值, 控制混沌系统产生混沌序列, 然后引入人工神经网络对混沌序列进行训练以消除其混沌周期性, 输出新的序列. 使用新的序列对明文图像进行置乱和扩散操作, 完成加密. 实验结果表明, 该算法提高了密文的安全性, 增大了密钥空间, 同时能抵抗各种攻击方式.

可编辑区块链 启动连锁店 ganache-cli -l 9007199254740991 --db ./RDBlockchain -s 1234 遵守合同并进行部署 truffle complie cd app python3 RDChain.py

GUI框架文本及文件计算Hash值，附文件

分享哈希值检验工具.zip

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lua 一致性哈希 基于 yaoweibin 的一致性哈希分支（ ）在 lua 中重新实现一致性哈希 用法 local chash = require " chash " chash. add_upstream ( " 192.168.0.251 " ) chash. add_upstream ( " 192.168.0.252 " ) chash. add_upstream ( " 192.168.0.253 " ) local upstream = chash. get_upstream ( " my_hash_key " )

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2012年10月，美国NIST选择了Keccak算法作为SHA - 3的标准算法，Keccak拥有良好的加密性能以及抗解密能力。 说明：以太坊挖矿使用了此加密算法 下载后，直接make即可编译运行

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