伽玛随机变量 创建一个或数组,其中填充了来自的。 安装 $ npm install distributions-gamma-random 要在浏览器中使用,请使用 。 用法 var random = require ( 'distributions-gamma-random' ) ; random([dims] [,opts]) 创建一个或填充了来自的。 dims参数可以是指定length的正integer也可以是指定尺寸的正integers array 。 如果未提供dims参数,则该函数从gamma分布返回一个随机抽奖。 var out ; // Set seed random . seed = 2 ; out = random ( 5 ) ; // returns [ ~0.192, ~0.319, ~0.714, ~0.861, ~0.974 ] out = random
2022-10-19 15:54:54 16KB JavaScript
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偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
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C++结构体数组 一个结构体变量中可以存放一组数据(如一个学生的学号、姓名、成绩等数据)。如果有10个学生的数据需要参加运算,显然应该用数组,这就是结构体数组。结构体数组与以前介绍过的数值型数组的不同之处在于:每个数组元素都是一个结构体类型的数据,它们都分别包括各个成员项。 定义结构体数组和定义结构体变量的方法相仿,定义结构体数组时只需声明其为数组即可。如: struct Student //声明结构体类型Student { int num; char name[20]; char sex; int age; float score; char addr[30];
2022-10-19 11:59:17 81KB char char函数 num
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解压后的adb文件路径添加到系统环境变量中的path中即可。
2022-10-18 14:07:38 292KB 安卓 连接
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使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。 生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列,使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列
2022-10-18 12:05:13 1KB LSTM pytorch deep 时间序列预测
常量与变量_初级例程.e4a
2022-10-15 09:09:23 88KB e4a
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加了局部变量的 和指针的 ;单目连线
2022-10-15 09:00:48 222.77MB linux
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将工作区的所有变量保存在一个文件文件中,不想要的变量除外
2022-10-14 11:48:10 700B matlab
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adb 脚本和fastboot脚本,适用于windows. 配置windows adb 和fastboot环境
2022-10-13 15:04:04 1.05MB adb Android
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