本文:提出了一种K布杂波的参数估计方法,该方法利用ln(x)的一、二阶矩之间的函数关系求解杂波的形状参数和尺度参数,避免了常规估计方法在杂波形状参数较大时所导致的错误估计。利用实测海杂波数据对该方法进行了分析和验证,仿真结果表明该方法具有很好的工程实用性和较高的估计精度。
2021-06-04 16:53:53 450KB k分布
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最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
2021-06-04 15:16:13 57KB 文档 代码
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这些 MATLAB 文件用作使用 APMonitor 移动水平估计 (MHE) 功能的图形用户界面。 APMonitor 可执行文件和示例文件必须在线请求,如下所示: http ://apmonitor.com/contactus.aspx。 此提交包括使用 Van de Vusse CSTR React模型的 MHE 示例。 传热系数 kw 和传热 qk 是使用React器和冷却夹套温度的测量值估算的。 感谢 APMonitor 提供用于开发 MATLAB 接口的 APMonitor 可执行文件。
2021-06-01 16:03:15 30KB matlab
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基于matlab实现的循环谱估计算法,可以对具有循环平稳特点的信号进行参数估计,如直扩信号和周期调制信号
2021-06-01 15:48:08 2KB 循环谱估计算法
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土壤的保水性在土壤物理中通常用van-Genuchten模型来表征。 https://en.wikipedia.org/wiki/Water_retention_curve 在此函数中,给定一些综合数据(水势和水含量以及残留和饱和水含量),我使用“ nlinfit”来估算该模型的alpha和n。 为方便理解,对代码进行了慷慨的注释。 首先绘制一个已知的土壤参数模型,然后通过对模型进行误差和下采样来生成合成实验数据,然后我们估计 alpha 和 n。
2021-05-29 16:02:49 2KB matlab
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对高性能计算集群在运行过程中如何通过关闭闲置节点来实现有效节能的问题进行了研究和探讨,设计和实现了基于任务负载量统计监测的节点启停机制。根据对系统中作业运行和排队情况的记录和分析,通过参数估计设计了反映队列任务情况的负载因子,并围绕负载因子制定具体策略,结合作业系统的队列设置和资源分配规则,对集群中的空闲节点进行自动启停控制。模拟实验表明,基于任务负载监测的节点启停机制能够有效地自动启停系统中闲置的节点,从而降低系统功耗,并且对系统中作业的整体完成时间基本不造成影响。
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原理 1、对于绝大多数的识别问题,类概率密度函数已知的条件并不成立,而通常只知类概率密度的函数形式,其参数未知。 2、参数估计法即是利用学习样本来估计类概率密度参数的方法。
2021-05-27 10:05:33 607KB 模式识别
非常好的最小二乘和辅助变量系统辨识算法,用于系统建模、参数估计、滤波、回归分析等。有详细的文档介绍!!!
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针对股票市场中 AR 模型的识别、建立和估计问题,利用 AR 模型算法对股票 价格进行预测。选取浦发银行和东风汽车股票数据,发行时间为 2013 年 5 月 6 日 2014 年 4 月 3 日,取开盘价作为样本预测数据。所有股票数据来源于大智慧 365.股市通软件,利用PYTHON实现
2021-05-23 21:30:10 309KB AR python
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总体参数估计,正态分布下的总体参数估计,让你对参数估计有个整体的认识
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