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叶轮过流面积计算及轴面图几何
参数优化
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叶轮过流面积计算及轴面图几何
参数优化
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2021-03-31 09:11:44
405KB
叶轮过流面积计算及轴面图几何参数
基于蝙蝠算法的PID
参数优化
基于蝙蝠算法的PID
参数优化
,本文档在测试完蝙蝠算法的优越性之后对热工系统的重要参数pid参数进行的优化,观察了优化结果。同时还与模糊算法优化结果进行了比较。
2021-03-29 17:21:11
1.8MB
q'
1
基于模糊复合最优粒子群算法的矿用电机控制系统
参数优化
提出一种模糊复合最优粒子群优化(FHMPSO)算法,并将该算法应用于永磁同步电机控制系统PI调速器参数整定与优化中。优化算法的适应度函数采用永磁同步电机转速偏差ITAE指标,采用永磁同步电机矢量控制系统模型对原始PSO,HMPSO和FHMPSO算法进行了仿真测试,仿真结果表明FHMPSO算法相对于其他PSO算法,能够更好地实现电机控制系统中PI参数的优化调节,达到更加良好的动态及稳态性能。
2021-03-29 09:37:04
264KB
粒子群算法
复合最优模型
模糊控制
ITAE指标
1
VOLTE特性
参数优化
.png
VOLTE特性
参数优化
.png
2021-03-24 14:06:02
1.22MB
volte
1
中低比转速离心泵叶轮几何
参数优化
.zip
中低比转速离心泵叶轮几何
参数优化
中低比转速离心泵圆盘摩擦损失过大,圆盘摩擦损失和叶轮直径五次方成正比,针对这一特点,提出了以减少泵的圆盘摩擦损失为目的的方法,即以叶轮直径最小为目标函数,综合考虑叶轮进口直径、叶轮叶片进出口安放角,叶轮叶片数等设计变量。
2021-03-14 17:04:12
82KB
中低比转速离心泵叶轮几何参数优化
中低比转速离心泵圆盘摩擦损失过大
圆盘摩擦损失和叶轮直径五次方成正
即以叶轮直径最小为目标函数,综合
参数优化
多尺度排列熵.rar
首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究,得出对其
参数优化
的必要性。进而在综合考虑参数影响的 基础上,以多尺度排列熵的偏度构造目标函数,利用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优,得到最优参数。
2021-03-11 12:06:42
6.03MB
GA
PSO
多尺度排列熵
住院费用建模中基于GA-SVM的特征选择和
参数优化
住院费用建模中基于GA-SVM的特征选择和
参数优化
2021-03-07 09:05:15
1.45MB
研究论文
1
使用
参数优化
的改进归一化LMS算法的NC-UWB绿色通信的加权能量检测接收器
使用
参数优化
的改进归一化LMS算法的NC-UWB绿色通信的加权能量检测接收器
2021-03-03 10:05:10
334KB
研究论文
1
参数优化
的元遗传算法:此存储库中的应用程序仅用于标记多样性映射器。 但是,需要更改几行以合并其他遗传算法-源码
参数优化
的元遗传算法:此存储库中的应用程序仅用于标记多样性映射器。 但是,需要更改几行以合并其他遗传算法
2021-03-02 19:04:42
2KB
Python
1
可靠:强化学习的分布式超
参数优化
框架-源码
责任 RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。 它旨在满足对可分发的Spark / TF兼容模型的需求,该模型允许以简单reliable方式扩展实验。 执行 先决条件: 版本 Python > = 3.6 火花 3.0.1 Hadoop 2.7 Java 1.8 Scala 2.11 注意: scripts/install_spark_hpc.sh提供了Linux(基于Debian)安装脚本。 安装要求 创建virtualenv并安装Python依赖项 virtualenv -p $( which python3 ) env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt pip install -r dqn-requirements.txt 进行实验 当前的优化算法基于配置标志opt
2021-03-02 10:05:28
39KB
Python
1
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