MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱
部分源码
clear all;close all;clc
fs=10000; %采样频率
t=0:0.005:1*pi; %采样时间
x=4*sin(2*200*pi*t).*(sin(2*4500*pi*t))+25*(sin(2*4500*pi*t)); %原信号x
N=length(x); %计算原信号的长度
f=fs*(0:N-1)/N; %频率分布
2020-02-06 03:06:39
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用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。
2019-12-21 22:09:13
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滚动轴承的包络谱分析；采用基于Hilbert包络解调的包络谱分析方法，能够清晰地显示与轴承故障特征频率成倍数关系的包络谱线，应用于轴承故障诊断
2019-12-21 22:05:21
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信号处理； EMD；相关系数；Hilbert；包络谱 信号处理； EMD；相关系数；Hilbert；包络谱
2019-12-21 22:00:58
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数据分析中主要针对内外圈故障，应用4种故障分析方法分别进行分析.通过对同一转动频率的信号采用不同处理分析方法及同一分析方法对不同转动频率的的比较，可以发现时域无量纲参数分析、FFT分析这两方法可以有效的发现故障，但是不容易得出故障信号频率，因此不能分析出具体是哪一种故障。Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于前面的几种方法，可以更好的观测出故障信号频率，从而可以分析故障类型。
2019-12-21 21:57:57
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