字符串对齐：Algortimo Basic 使用动态规划实现字符串对齐算法

最大K乘积问题 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积。 编程任务： 对于给定的I 和k，编程计算I 的最大k 乘积。 需求输入： 输入的第1 行中有2个正整数n和k。正整数n是序列的长度；正整数k是分割的段数。接下来的一行中是一个n位十进制整数。（n<=10） 需求输出： 计算出的最大k乘积。 解题思路：DP 设w(h,k) 表示: 从第1位到第K位所组成的十进制数,设m(i,j)表示前i位(1-i)分成j段所得的最大乘积,则可得到如下经典的DP方程： if(j==1)

leetcode 凑硬币 dynamic-programming try to understand dynamic-programming 前言 今天在leetcode做到有关DynamicProgramming相关的题目，发现很难理解，决定google些资料去看看。受到这篇的启发，以此为学习路径 目录

给定n个矩阵A1，A2，…，An，其中，Ai与Aj+1是可乘的，i=1，2，…，n-l。 你的任务是要确定矩阵连乘的运算次序，使计算这n个矩阵的连乘积A1A2…An时总的元素乘法次数达到最少。

是关于动态规划的一个VB代码 基本情况是一个水库为城市供水，如何有效供水.具体可参考董增川170页动态规划实现算法代码。

动态规划法 题目描述：给定n个矩阵{A1,A2….An}，其中Ai与Ai+1是可以相乘的，判断这n个矩阵通过加括号的方式相乘，使得相乘的次数最少! 以矩阵链ABCD为例 按照矩阵链长度递增计算最优值 矩阵链长度为1时，分别计算出矩阵链A、B、C、D的最优值 矩阵链长度为2时，分别计算出矩阵链AB、BC、CD的最优值 矩阵链长度为3时，分别计算出矩阵链ABC、BCD的最优值 矩阵链长度为4时，计算出矩阵链ABCD的最优值 动归方程： 分析: k为矩阵链断开的位置 d数组存放矩阵链计算的最优值，d[i][j]是以第i个矩阵为首，第j个矩阵为尾的矩阵链的最优值，i > 0 m数组内存放矩

Dynamic Programming Based Reinforcement Learning Methods Reinforcement Learning Policy Iteration Learning

本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。

matlab代码粒子群算法WRM的手稿中的代码 “用于串联水库优化配水的分解和动态规划聚合方法”中的代码 分解和动态规划聚合方法的代码，遗传算法和粒子群优化算法的代码可在“算法代码”目录中找到。 在本文中，图1至图3是在Adobe Photoshop中手动制作的。 图4是在Matlab中制作的，其代码可以在“图代码”目录中找到。 可以在“求解结果”目录中找到详细的结果，包括使用不同方法获得的系统的操作过程以及使用算法参数的不同设置来求解GA或PSO的结果。

由湖南省雅礼中学陈丹琦写的 引入了新的概念 很容易理解 操作起来也很方便