fredmd_transformed数据集 线性回归 多项式回归 Lasso 岭回归 ElasticNet 等多种机器学习算法 预测模型 机器学习 numpy pandas sklearn 数据分析 数据挖掘 dates RPI W875RX1 DPCERA3M086SBEA CMRMTSPLx RETAILx INDPRO IPFPNSS IPFINAL IPCONGD IPDCONGD IPNCONGD IPBUSEQ IPMAT IPDMAT IPNMAT IPMANSICS IPB51222S IPFUELS CUMFNS HWI HWIURATIO CLF16OV CE16OV UNRATE UEMPMEAN UEMPLT5 UEMP5TO14 UEMP15OV UEMP15T26 UEMP27OV CLAIMSx PAYEMS USGOOD CES1021000001 USCONS MANEMP DMANEMP NDMANEMP SRVPRD USTPU USWTRADE USTRADE USFIRE USGOVT CES0600000007 AWOTMAN AWHMAN
2024-04-14 10:48:55 686KB Python 机器学习
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粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,PSO-BiLSTM分类预测,多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-04-12 14:36:46 74KB 神经网络
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2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测数据。地址链接如下: https://jdata.jd.com/html/detail.html?id=2,这个京东用户行为数据分析的数据集:《用户购买时间预测》。
2024-04-11 19:28:27 372.51MB 数据集
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仿真了扩展卡尔曼滤波在轨迹预测中的应用,成功预测了匀速直线运动的3维轨迹并做了误差分析,如需相关定位,跟踪代码代做或相关毕设可联系xdmsj8,标注来意
2024-04-10 21:13:49 2KB matlab kalman滤波
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完整的综合能源系统预测数据(包含电负荷、热负荷、温度、光照、风速等数据)
2024-04-10 18:29:59 23.44MB
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python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。 经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近,说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
2024-04-10 10:35:59 342KB python 机器学习 数据集 股票预测
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1.本资源包含了MACD,KDJ,LSTM,MA等多种技术指标进行股票预测,形成完整的k线预测图。 2.所有数据都是真实可靠 3.代码简洁易懂,开发者可以在此基础上二次开发 4
2024-04-10 09:49:36 15KB python lstm
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pytorch搭建CNN+LSTM+Attention网络实现行车速度预测项目代码加数据,适合初学者,代码结构清晰
2024-04-09 21:08:55 1.19MB pytorch pytorch 网络 网络
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基于PaddleNLP的预测文本添加标点符号源码,通过调用test.py文件进行测试,详情请看文章https://blog.csdn.net/YY007H/article/details/134745807
2024-04-09 20:14:09 7KB
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2024-04-09 16:45:00 49KB AI
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