c语言的决策树C4.5。数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。决策树的分类模型，以其特有的优点广为人们采用。首先，决策树方法结构简单，便于人们理解；其次，决策树模型效率高，对训练集数据量较大的情况较为适合；第三.决策树方法通常不需要受训数据外的知识；第四，决策树方法具有较高的分类精确度。
2022-05-06 15:50:56
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
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【全部课程列表】
day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页.pptx
day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共102页.pptx
day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法 共86页.pptx
day04-Tensorflow基础与进阶 共74页.pptx
day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、文件读取、图片处理 共40页.pptx
day06-Tensorflow、人工神经网络、卷积神经网络、图片识别 共65页.pptx
day07-CIFAR图像分类 图像识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐系统 共76页.pptx
2022-05-04 12:05:55
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
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第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:47
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决策树ID3算法机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。
2022-05-03 08:50:43
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提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解，利用规则过滤掉属性冲突的反例，一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点。采用Chinese Treebank作为语料进行测试，手工标注其中的共指关系和特征向量；首先用规则过滤，然后采用C4.5决策树算法选择先行语。实验结果显示，消解成功率为82.59%，其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%。
2022-05-02 11:05:26
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本资源为机器学习实战的所有源代码。包含的内容有使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果、使用k-近邻算法识别手写数字、使用决策树预测隐形眼镜类型、使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件、从疝气病症预测病马的死亡率、SVM手写识别问题回顾、利用AdaBoost元算法提高分类、线性回归预测鲍鱼的年龄、岭回归预测乐高玩具套装的价格、树回归、K-means对地理坐标进行聚类、Apriori算法发现毒蘑菇的相似特征、FP-growth算法从新闻网站点击流中挖掘、PCA对半导体制造数据降维、SVD基于协同过滤的推荐引擎、分布式SVM的Pegasos算法、用mrjob实现MapReduce版本的SVM。’
2022-04-30 13:06:16
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安全技术-网络信息-神经网络技术和决策树技术在HIV省略AIDS患者中医证型诊断中的应
2022-04-29 20:00:46
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