银河证券A股策略月报：10月电力和煤炭是关键变量，关注能源化工及新型电力系统
银河证券A股策略月报：10月电力和煤炭是关键变量，关注能源化工及新型电力系统
银河证券A股策略月报：10月电力和煤炭是关键变量，关注能源化工及新型电力系统
2021-10-09 15:02:56
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GitHub 关注者图
获取 GitHub 用户关注者关系图的小 ruby 脚本
用法：
ruby discovery.rb 0123456789abcdef0123456789abcdef01234567
其中0123456789abcdef0123456789abcdef01234567是您的个人访问令牌，您可以从此处获取： : ，其中应包含所需的权限。
调用discovery.rb将创建两个包含 json 文件的目录，其中包含某个 github 句柄的关注者和“关注者”（？）（句柄在文件名中）。
ruby graphbuilder.rb
将以创建两个文件，其中包含可以在上述两个 json 文件填充目录中找到的所有用户及其连接。
您需要安装 Bundler 并运行bundle （推荐），否则您必须更换
require 'bundler'
Bundler . req
2021-10-05 23:34:37
3KB
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此为ralasense官方的包，网址为 https://github.com/IntelRealSense/librealsense如有侵权立即删除
2021-09-19 08:52:59
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NASA涡轮风扇故障预测
这个数据分析/机器学习项目研究了行为变量与故障发生之间的关系（就剩余的发动机循环而言），用于来自NASA研究项目的模拟运行涡扇数据。
该项目从对数据集的探索开始，随后是基于当前引擎读数的引擎剩余使用寿命（RUL）预测模型的开发。 建模技术包括线性回归和神经网络（使用TF-Keras）。
培训数据来自NASA预测中心数据存储库： :
可以在以下找到有关此调查的文章： :
项目目标
分析发动机性能与剩余使用寿命之间的关系。
开发剩余使用寿命的预测模型。
探索数据集
使用Jupyter笔记本浏览数据集，先进行数据质量检查，然后调查可变关系。 数据质量通常非常好，几乎没有数据丢失或数据类型不正确的情况，尽管随附的文档表明某些传感器上存在噪声。
在数据集中可以看到许多变量之间的强线性相关性，为子集预测模型的变量提供了坚实的基础：
许多变量分布是正态或偏态
2021-09-15 20:15:09
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显著性检测组会汇报ppt，主要讲解了将金字塔特征注意力网络用于显著性检测的方法，网络结构，实验等内容。
2021-09-14 16:21:33
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抖音上面关注的太多了，推送打扰到自己，一个一个取消关注太麻烦，那就用这个吧，方便快捷，批量取消关注，节省了你不少的时间
2021-09-12 13:22:37
2.52MB
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20210902-东北证券-2021年A股中报业绩分析：中报科创板最优，关注消费与制造.pdf
2021-09-05 18:06:01
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