基于人脸识别的智能防疫系统_陈放.caj

人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统，首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法，并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论，分析了各种方法的优缺点，并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。

基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 【项目介绍】 本项目后端采用Python作为开发语言，Django作为WEB后端框架，用到的库有face_recognition人脸识别库,keras深度学习库,tensorflow,opencv计算机视觉库,Image等图片处理相关的第三方库。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码和项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

​ 使用dlib的shape_predictor_68_face_landmarks模型，进行眨眼+张嘴的活体检测。包含face_recognition库各种功能是使用样例 使用dilb、face_recognition库实现，眨眼+张嘴的活体检测、和人脸识别功能。包含摄像头和视频 里面涉及到的 video\face13.mp4 的视频，可以自己录制个视频进行测试，我这边把视频给删除了

OpenCV做人脸检测时,haarcascade-frontalface-default.xml

首先，感谢大家对平凡考试系统的支持和关注，更加感谢提出宝贵的建议和意见的忠实朋友们!我们将继续努力，为大家做出更好软件! ===========2023版本升级功能列表=========== +增加 当一份试卷允许多次考试时可设置取最高分还是最后一次得分 +增加 电子教材、电子课件添加星级设置功能 +增加 查看考卷批改明细时可以收藏试题 +增加 在线练习中心添加收藏试题功能 +增加 在线监考中心提供人脸识别功能 +增加 考试成绩管理提供人脸识别功能 +增加 我的学习笔记中添加查看收藏试题列表功能 +增加 考试现场一页一道可设置序号跳转或不能跳转 +增加 学员在电脑端手机端浏览电子教材、电子课件时都可以进行星级评定 +增加 电脑端手机端个人信息中心添加显示个人照片功能 +增加 综合设置添加考生默认首页为个人信息资料中心 *修改 一页一道重新进入考场试卷序号根据答题情况变颜色 *修改 对系统所有模块进行安全级别再次加强 *修改 再次完善手机端考试现场随机抓拍功能 .................

CompreFace-Exadel的开源人脸识别系统 CompreFace是一项免费的人脸识别服务，可以轻松集成到没有事先机器学习技能的任何系统。 ··· 面对面 总览 CompreFace是用于人脸识别的基于docker的应用程序，可以集成为独立服务器或部署在云中，并且无需机器学习专家即可进行设置和使用。 我们的方法基于深度神经网络，它是最流行的面部识别方法之一，并提供了便捷的REST API，用于Face Collection训练和面部识别。 我们还提供了一个角色系统，您可以使用它轻松控制谁可以访问Face Collection。 每个用户都可以创建自己的模型，并在输入数据的不同子集上对

详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.

基于C#+dlib+emgu实现人脸识别

人脸识别训练集项目应用案例