概述了非线性均衡算法在光传输系统中的必要性与重要性，阐述了经典的非线性均衡算法原理，指出了经典算法的缺点与局限性。结合近几年的研究现状，详细介绍了 4 种基于人工智能的非线性均衡算法，包括人工神经网络、支持向量机、无监督聚类和深度神经网络，并从性能、复杂度、实时性、应用灵活性等方面进行了对比，最后展望分析了基于人工智能的非线性均衡未来的发展趋势。
2021-12-14 10:17:43
811KB
1
主要介绍了Python实现的人工神经网络算法,结合实例形式分析了Python基于反向传播算法实现的人工神经网络相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-12-14 08:36:41
57KB
1
interactive-bpann, 基于web的人工神经网络交互可视化研究 基于web的人工神经网络交互可视化技术这个演示目的是为了帮助视觉学习者，像我自己一样，获得人工神经网络的视觉直觉。 这个演示允许通过完全连接的of人工神经网络进行逐步迭代，以获得在培训过程中发生的一些直觉。 它使用最新的Javascrip
2021-12-12 22:26:41
141KB
1
自带测试数据集(sklearn样本集），自编程实现bp算法，梯度下降，最终还用matplotlib可视化展示决策边界结果。
2021-12-10 18:18:53
4KB
1
关于人工神经网络原理很好的ppt课件，对于初学者有很大的帮助。是人工神经网络原理与仿真实例第2版该书的配套资源
2021-12-08 10:45:25
2.16MB
1
基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现
2021-12-08 09:11:05
14.99MB
1