基于MATLAB中值滤波算法的优化与实现.pdf

对图像进行二值化、锐化、中值滤波、线性灰度变换、平滑缩放、转黑白图像等算法，用JAVA实现

针对目前采 用 通 用 计 算 机、多 ＣＰＵ 并 行、ＤＳＰ 等方法实现实时图像处理的不足，研究了一种基于ＦＰＧＡ的图像处理系统，由图像采集和图像处理基本算法两部分组成．图像采集选用 ＯＶ７６７０图像传感器，其内部集成了传感器及图像处理单元，可以直接输出数字信号给ＦＰＧＡ．图像处理选用 Ａｌｔｅｒａ公司的ＣｙｃｌｏｎｅＩＩ系列的 ＦＰＧＡ 芯片，在芯片上完成了图像采集的控 制，模 拟 了Ｉ２Ｃ 总 线协议，通 过 设 计 ＦＰＧＡ 的 内 部逻 辑 实 现了图像灰度化、中值滤波、边缘检测等图像处理基本算法，使处理速度远远快于软件方法．仿 真 结 果 显 示：该系统实现了实时图像的快速采集和处理，最高能达到３０帧／ｓ，并且分辨率为６４０×４８０．

结合【中值滤波，均值滤波，高斯滤波】和【laplacian算子，sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比，得到9种组合的处理效果。

图像处理 中值滤波与均值滤波 matlab算法实现

对图像分别进行均值和中值滤波，基于matlab编写程序，程序核心无内部函数，效果良好，供大家学习

程序已经封装成函数，可直接调用

压缩包有三个程序以及实验报告 ⑴在matlab下编程实现直方图均衡化 ⑵在matlab下设计完成同态滤波器，并用之改善图象质量。 ⑶对某图像加入不同类型﹑不同强度的噪声（周期﹑椒盐噪声），并分别用空间域和频率域的方法抑制噪声。

通过同态滤波和中值滤波的对比，显示各自的优点和缺点。增强图像的处理方法。

python调用高斯滤波函数或者中值对大数据集进行滤波。