【MySQL】20个经典面试题 I
1 MySQL的复制原理以及流程 1
2 MySQL中MyISAM与InnoDB的区别，至少5点 1
2.1 MyISAM与InnoDB的5个不同点； 1
2.2 InnoDB引擎的4大特性 1
2.3 两者select count(*)哪个更快，为什么? 2
3 MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义 2
3.1 varchar与char的区别 2
3.2 varchar(50)中50的涵义 2
3.3 int（20）中20的涵义 2
3.4 MySQL为什么这么设计？ 2
4 问了InnoDB的事务与日志的实现方式 2
4.1 有多少种日志？ 2
4.2 事物的4种隔离级别？ 3
4.3 事务是如何通过日志来实现的，说得越深入越好？ 3
5 MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别? 3
5.1 Statement 4
5.1.1 优点 4
5.1.2 缺点 4
5.2 Row 4
5.2.1 优点 5
5.2.2 缺点 5
5.3 Mixedlevel: 5
6 MySQL数据库cpu飙升到500%的话怎么处理？ 5
7 sql优化 6
7.1 explain出来的各种item的意义； 6
7.2 profile的意义以及使用场景； 6
8 备份计划，MySQLdump以及xtranbackup的实现原理 6
8.1 备份计划； 6
8.2 备份恢复时间； 7
8.3 xtrabackup实现原理 7
9 MySQLdump中备份出来的sql，如果我想sql文件中，一行只有一个insert....value()的话，怎么办？如果备份需要带上master的复制点信息怎么办？ 7
10 500台db，在最快时间之内重启 8
11 InnoDB的读写参数优化 8
12 你是如何监控你们的数据库的？你们的慢日志都是怎么查询的？ 9
13 你是否做过主从一致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？ 9
14 你们数据库是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？ 9
15 你是如何维护数据库的数据字典的？ 10
16 你们是否有开发规范，如果有，如何执行的 10
17 表中有大字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问 10
18 MySQL中InnoDB引擎的行锁是通过加在什么上完成(或称实现)的？为什么是这样子的？ 10
19 如何从MySQL dump产生的全库备份中只恢复某一个库、某一张表？ 11
20 开放性问题：据说是腾讯的 11
2021-08-21 14:10:37
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MySQL试题集锦
五． 数据库部分
1、用两种方式根据部门号从高到低， 工资从低到高列出每
个员工的信息。
employee:
eid,ename,salary,deptid;
select * from employee order by deptid desc,salary
2、列出各个部门中工资高千本部门的平均工资的员工数和
部门号， 并按部门号排序
创建表：
mysql> create table employee92l(id int primary key auto_increment,name varchar(5
O),salary bigint,deptid int);
插入实验数据：
mysql> insert into employee921 values(null,'zs',1000,1),(null,'ls',1100, l ),(null
,'ww', 1100, l ),(null,'zl',900, l) ,(null,'zl', 1000,2), (null,'zl',900,2) ,(null,'z
I', 1000,2) , (null,'zl',1100,2);
编写sql 语句：
() select avg(salary) from employee921 group by deptid;
() mysql> select employee921.id,employee921.name,employee921.salary,employee921.dep
tid ticl from employee921 where salary > (select avg(salary) from employee921 where deptid =
tid);
效率低的一个语句， 仅供学习参考使用（在group by 之后不能使用where , 只能使用
having, 在group by 之前司以使用where, 即表示对过滤后的结果分组）：
mysql> select employee921.id,employee921.name,employee921.salary,employee921.dep
tid tid from employee921 where salary > (select avg(salary) from employee921 group by deptid
having deptid = tid);
() select count(*) ,tid
from (
2021-08-21 14:10:35
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【干货书】《因果推理导论-机器学习角度》，132页pdf
有几个主要的主题贯穿全书。这些主题主要是对两个不同类别的比较。当你阅读的时候，很重要的一点是你要明白书的不同部分适合什么类别，不适合什么类别。
统计与因果。即使有无限多的数据，我们有时也无法计算一些因果量。相比之下，很多统计是关于在有限样本中解决不确定性的。当给定无限数据时，没有不确定性。然而，关联，一个统计概念，不是因果关系。在因果推理方面还有更多的工作要做，即使在开始使用无限数据之后也是如此。这是激发因果推理的主要区别。我们在这一章已经做了这样的区分，并将在整本书中继续做这样的区分。
识别与评估。因果效应的识别是因果推论所独有的。这是一个有待解决的问题，即使我们有无限的数据。然而，因果推理也与传统统计和机器学习共享估计。我们将主要从识别因果效应(在第2章中,4和6)之前估计因果效应(第7章)。例外是2.5节和节4.6.2,我们进行完整的例子估计给你的整个过程是什么样子。
介入与观察。如果我们能进行干预/实验，因果效应的识别就相对容易了。这很简单，因为我们可以采取我们想要衡量因果效应的行动，并简单地衡量我们采取行动后的效果。观测数据变得更加复杂，因为数据中几乎总是引入混杂。
假设。将会有一个很大的焦点是我们用什么假设来得到我们得到的结果。每个假设都有自己的框来帮助人们注意到它。清晰的假设应该使我们很容易看到对给定的因果分析或因果模型的批评。他们希望，清晰地提出假设将导致对因果关系的更清晰的讨论。
2021-08-20 01:38:05
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这是一部全新的产品经理必修课程，结合了目前时下最流行的技术与产品开发流程，是很难得的一部产品经理提升班课程。课程内容包括了前期的产品规划，跨平台交互设计，微交互的应用及细节体验，用户体验与用户分析，产品经理工作流程立项、项目启动后产品上线，还有产品设计的需求挖掘，精品分析等内容，都是结合了时下互联网最新的产品开发理念，设计而来，对于想从事产品经理的同学来说是特别有帮助的。
2021-08-16 22:10:43
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